Slicing can be enhanced with a step argument, which allows you to extract characters at specific intervals.

This is useful when you want to select every second character, skip letters, or extract patterns from structured data like invoice numbers, transaction codes, or reports.

```python
string[start : end : step]
```
- `start`: the index where slicing begins (inclusive)
- `end`: the index where slicing ends (exclusive)
- `step`: the interval (e.g., 2 means every second character)

## Example


code = "TXN-2024-INV-0007"
sliced = code[0:13:5]
print(sliced)  # Output: T0N

- We start at index `0`
- End at index `13` (exclusive)
- Use a step of `5`, which means: take every fifth character

Characters at indexes `0`, `5`, and `10` are `'T'`, `'2'`, and `'I'`, so the output is `'T0N'`.

This kind of slicing could be used to extract initials or control codes from structured strings in financial or document systems.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to be defined.")
        value = getattr(user_code, var_name)
        if value != expected:
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{value}'.")
        return (True, f"The variable '{var_name}' equals '{expected}'.")

    def test_year_code_value(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('year_code', '22')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.






O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Slicing Task

Example

Solução

Slicing Task

Example

Solução