It is necessary to understand that there are **mutable** and **immutable** data types. The first one can be changed after its creation, but the second one prohibits us from making any modifications.

```python
# Defining `variable1`
var1 = 40
# Redefining `var1`
var1 = 50
```

**Immutable** data types, as the name implies, cannot be changed once they're made.    
In contrast, **mutable** data types are objects that can be altered after they're created.



import unittest
import sys

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_var1_declared(self):
        import user_code
        self._testMethodName = 'var1 is declared'
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var1 to be defined.")

    def test_var1_is_integer(self):
        self._testMethodName = 'var1 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.var1, int, f"Expected var1 to be an integer, but got {type(user_code.var1).__name__}.")

    def test_var1_correct_value(self):
        self._testMethodName = 'var1 equals 150'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.var1, 150, f"Expected var1 to equal 150, but got {user_code.var1}.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.






O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Tipos de Dados em Python

Mutable or Immutable?

Solução

Mutable or Immutable?

Solução