You might be accustomed to specifying numbers in ways such as:  
- `1,000,000` (with commas);  
- `1 000 000` (with spaces).
  
However, Python will not understand this.😢 

These formats are understandable for a person but not for a computer, so the right way is `1000000` without commas or spaces.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_var1_is_integer(self):
        self._testMethodName = 'var1 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertIsInstance(user_code.var1, int, f"Expected var1 to be an integer, but got {type(user_code.var1).__name__}")

    def test_var1_correct(self):
        self._testMethodName = 'var1 equals 91_400_000'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var1'), "Expected var1 to be defined")
        self.assertEqual(user_code.var1, 91400000, f"Expected var1 to equal 91400000, but got {user_code.var1}")

    def test_var2_is_integer(self):
        self._testMethodName = 'var2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var2'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertIsInstance(user_code.var2, int, f"Expected var2 to be an integer, but got {type(user_code.var2).__name__}")

    def test_var2_correct(self):
        self._testMethodName = 'var2 equals 238_855'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'var2'), "Expected var2 to be defined")
        self.assertEqual(user_code.var2, 238855, f"Expected var2 to equal 238855, but got {user_code.var2}")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

> Note
>
> If you have a strong desire to use separators, Python understands the following syntax: `var = 1_000_000`.

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.






O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Tipos de Dados em Python

Integer Numbers

Solução

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