In real life, almost everyone expresses their thoughts using phrases like **"Yes or No"**, **"Definitely Not"**, **"Yes, yes and yes!"**. Python language permits you to do almost the same, but it uses more formal phrases based on the statements `and`, `or`, and `not`.

`X` and `Y` can be any logical statement (`True` or `False`): 

|**Statement**|**Syntax**|**Purpose**|
|---|---|---|
|`and`|`X and Y`|Returns `True` only if `X` and `Y` are both `True`|
|`or`|`X or Y`|Returns `True` in all cases, except if `X` and `Y` are both `False`|
|`not`|`not X`|If `X` is `True`, it changes it to `False`, and vice versa|

Let's look at the table below to understand the logic of each operator: 

|**X**|**Y**|**X or Y**|**X and Y**|**not X**|
|---|---|---|---|---|
|`True`|`True`|`True`|`True`|`False`|
|`True`|`False`|`True`|`False`|`False`|
|`False`|`True`|`True`|`False`|`True`|
|`False`|`False`|`False`|`False`|`True`|

import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_statement1_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement1 equals True'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement1'), "Expected statement1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement1, True, f"Expected statement1 to equal True, but got {user_code.statement1}.")

    def test_statement2_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement2 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement2'), "Expected statement2 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement2, False, f"Expected statement2 to equal False, but got {user_code.statement2}.")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.






O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Statement	Syntax	Purpose
`and`	`X and Y`	Returns `True` only if `X` and `Y` are both `True`
`or`	`X or Y`	Returns `True` in all cases, except if `X` and `Y` are both `False`
`not`	`not X`	If `X` is `True`, it changes it to `False`, and vice versa

X	Y	X or Y	X and Y	not X
`True`	`True`	`True`	`True`	`False`
`True`	`False`	`True`	`False`	`False`
`False`	`True`	`True`	`False`	`True`
`False`	`False`	`False`	`False`	`True`

Statement	Syntax	Purpose
`and`	`X and Y`	Returns `True` only if `X` and `Y` are both `True`
`or`	`X or Y`	Returns `True` in all cases, except if `X` and `Y` are both `False`
`not`	`not X`	If `X` is `True`, it changes it to `False`, and vice versa

X	Y	X or Y	X and Y	not X
`True`	`True`	`True`	`True`	`False`
`True`	`False`	`True`	`False`	`False`
`False`	`True`	`True`	`False`	`True`
`False`	`False`	`False`	`False`	`True`

Tipos de Dados em Python

And, Or, Not Operators

Solução

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