Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprenda Desafio: Resolvendo a Tarefa Usando o Teorema de Bayes | Probabilidade de Eventos Complexos
Fundamentos da Teoria das Probabilidades

Deslize para mostrar o menu

book
Desafio: Resolvendo a Tarefa Usando o Teorema de Bayes

Descrição da Situação

Imagine um estudo médico envolvendo dois grupos de pessoas:

  • Grupo HH: 750 indivíduos com problemas cardíacos;

  • Grupo SS: 800 indivíduos com dor de estômago crônica.

Sabemos o seguinte sobre a prevalência de diabetes:

  • Entre o grupo HH, 7% têm diabetes — esta é a probabilidade condicional P(DH)=0.07P(D∣H)=0.07, ou seja, a probabilidade de uma pessoa ter diabetes (DD) dado que ela tem um problema cardíaco (HH);

  • Entre o grupo SS, 12% têm diabetes — esta é P(DS)=0.12P(D∣S)=0.12, a probabilidade de diabetes dado dor de estômago.

Aqui, as letras representam:

  • HH: evento "pessoa tem problema cardíaco";

  • SS: evento "pessoa tem dor de estômago";

  • DD: evento "pessoa tem diabetes".

Queremos analisar a população total formada por esses dois grupos combinados.

Tarefa

Swipe to start coding

  1. Calcule P(H)P(H), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente (de ambos os grupos combinados) tenha um problema cardíaco.
  2. Calcule P(S)P(S), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente tenha dor de estômago.
  3. Calcule P(D)P(D), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente tenha diabetes.

Por fim, utilize o teorema de Bayes para calcular a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente com diabetes tenha dor de estômago crônica, expressa como:

P(SD)=P(DS)×P(S)P(D)P(S∣D)= \frac{P(D∣S) \times P(S)}{P(D)}

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 6
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

Pergunte à IA

expand
ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

book
Desafio: Resolvendo a Tarefa Usando o Teorema de Bayes

Descrição da Situação

Imagine um estudo médico envolvendo dois grupos de pessoas:

  • Grupo HH: 750 indivíduos com problemas cardíacos;

  • Grupo SS: 800 indivíduos com dor de estômago crônica.

Sabemos o seguinte sobre a prevalência de diabetes:

  • Entre o grupo HH, 7% têm diabetes — esta é a probabilidade condicional P(DH)=0.07P(D∣H)=0.07, ou seja, a probabilidade de uma pessoa ter diabetes (DD) dado que ela tem um problema cardíaco (HH);

  • Entre o grupo SS, 12% têm diabetes — esta é P(DS)=0.12P(D∣S)=0.12, a probabilidade de diabetes dado dor de estômago.

Aqui, as letras representam:

  • HH: evento "pessoa tem problema cardíaco";

  • SS: evento "pessoa tem dor de estômago";

  • DD: evento "pessoa tem diabetes".

Queremos analisar a população total formada por esses dois grupos combinados.

Tarefa

Swipe to start coding

  1. Calcule P(H)P(H), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente (de ambos os grupos combinados) tenha um problema cardíaco.
  2. Calcule P(S)P(S), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente tenha dor de estômago.
  3. Calcule P(D)P(D), a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente tenha diabetes.

Por fim, utilize o teorema de Bayes para calcular a probabilidade de que uma pessoa selecionada aleatoriamente com diabetes tenha dor de estômago crônica, expressa como:

P(SD)=P(DS)×P(S)P(D)P(S∣D)= \frac{P(D∣S) \times P(S)}{P(D)}

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 6
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
some-alt