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Aprenda Desafio: Resolução de Tarefa Utilizando Distribuição Exponencial | Distribuições Contínuas Comumente Utilizadas
Fundamentos da Teoria das Probabilidades

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Desafio: Resolução de Tarefa Utilizando Distribuição Exponencial

Tarefa

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O tempo médio de espera por um carro passando em uma estrada rural é de 10 minutos. Qual é a probabilidade de esperar mais de 15 minutos pelo próximo carro se você acabou de ver outro carro?

Podemos resolver essa tarefa usando uma distribuição exponencial. Você deve:

  1. Calcular a probabilidade de esperar menos de 15 minutos.
  2. Calcular a probabilidade de esperar pelo carro por mais de 15 minutos, levando em consideração que a soma das probabilidades de todos os resultados elementares é sempre igual a 1.

Solução

from scipy.stats import expon

# Mean waiting time
mean_waiting_time = 10

# Probability of waiting LESS then 15 minutes
proba_less = expon.cdf(15, scale=mean_waiting_time) - expon.cdf(0, scale=mean_waiting_time)

# Probability of waiting MORE then 15 minutes
probability = 1 - proba_less
# Print the probability
print(f'The probability of waiting more than 15 minutes is {probability:.4f}')

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 3
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from scipy.stats import expon

# Mean waiting time
mean_waiting_time = 10

# Probability of waiting LESS then 15 minutes
proba_less = expon.___(15, scale=mean_waiting_time) - expon.cdf(0, scale=___)

# Probability of waiting MORE then 15 minutes
probability = ___ - proba_less
# Print the probability
print(f'The probability of waiting more than 15 minutes is {probability:.4f}')

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