Iniciaremos nosso caminho no aprendizado da teoria da probabilidade considerando algumas definições e regras básicas: o que é um experimento estocástico e um evento aleatório, o que é a independência e a incompatibilidade de eventos no contexto da teoria da probabilidade, o que é a probabilidade e como podemos calcular as probabilidades de diferentes eventos elementares.

Em tarefas da vida real, frequentemente temos que lidar com relações complexas e, consequentemente, calcular probabilidades de vários eventos ou eventos que dependem um do outro. Vamos considerar como podemos fazer isso usando a teoria da probabilidade.

Para resolver muitos problemas reais em teoria da probabilidade, foram criados modelos especiais que descrevem uma situação particular. Vamos considerar alguns dos modelos mais utilizados que podem ser usados para descrever alguns resultados discretos de experimentos estocásticos.

Frequentemente, nos deparamos com a tarefa de verificar a dependência dos resultados de diferentes experimentos estocásticos entre si. Além disso, é necessário não apenas avaliar a presença de dependências, mas também quantificar de alguma forma o grau dessas dependências. Para resolver esses problemas, podemos usar a covariância e a correlação.