Pré-requisitos

• Introdução ao SQL
• SQL Intermediário

Técnicas Avançadas em SQL é uma exploração abrangente de conceitos e técnicas avançadas em Structured Query Language (SQL). Este curso aborda tópicos essenciais como propriedades ACID, técnicas de otimização de consultas e recursos avançados de SQL, incluindo funções de janela, triggers, Data Control Language (DCL) e bancos de dados NoSQL.

Tópicos Abordados

1. Propriedades ACID: compreensão dos princípios fundamentais das propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) e sua importância para garantir a integridade e confiabilidade dos dados em transações de banco de dados;

2. Técnicas de Otimização de Consultas: exploração de diversas estratégias e melhores práticas para otimizar consultas SQL, visando aprimorar o desempenho e a eficiência do banco de dados. Técnicas como indexação, otimização de plano de consulta e cache de dados;

3. Funções de Janela: análise das capacidades avançadas das funções de janela em SQL para realizar tarefas analíticas complexas e manipular dados dentro de janelas definidas. Compreensão de como as funções de janela podem simplificar processos de análise e relatórios de dados;

4. Triggers: estudo sobre triggers em SQL e seu papel na automação de ações ou aplicação de regras de negócio com base em eventos específicos do banco de dados. Exploração de como triggers podem aprimorar a integridade dos dados, auditoria e segurança dos sistemas de banco de dados;

5. Data Control Language (DCL): compreensão dos comandos Data Control Language (DCL) em SQL, incluindo GRANT e REVOKE, para gerenciamento de privilégios de usuários e controle de acesso em ambientes de banco de dados. Importância da implementação de medidas de segurança robustas para proteção de dados sensíveis;

6. Bancos de Dados NoSQL: exploração do paradigma dos bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) e sua relevância na gestão moderna de bancos de dados. Estudo sobre os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL, suas vantagens e casos de uso em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.