Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

Conjuntos de dados do mundo real frequentemente apresentam formatação inconsistente, espaços extras e valores de texto desorganizados. Neste capítulo, limpeza e padronização dos dados de clientes antes de utilizá-los em buscas e relatórios.

Baixe o conjunto de dados de clientes e importe-o para o Excel antes de iniciar os exercícios.



Clientes.csv

## TRIM e PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: remove espaços extras;
* `PROPER()`: corrige a capitalização.

## Funções de Caixa

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: converte o texto para maiúsculas;
* `LOWER()`: converte o texto para minúsculas.



## Função SUBSTITUTE

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: caractere a ser substituído;
* `""`: valor de substituição;
* Remove todos os espaços do valor do e-mail.



## Funções de Extração de Texto

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: extrai texto do final;
* `LEFT()`: extrai texto do início;
* `MID()`: extrai texto do meio.



## Função TEXT

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Converte:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Ir para:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Visualizar o conjunto de dados antes de carregá-lo no Excel.

Usar:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Carregar o conjunto de dados em uma nova planilha.



Etapa 1 Importar o conjunto de dados Customers



Criar uma nova planilha chamada:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Adicionar as seguintes colunas:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Etapa 2 Criar a tabela limpa



Na primeira célula de `Customer_ID`, digitar:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Preencher a fórmula até o final da coluna.


Etapa 3 Copiar os IDs dos clientes



Na primeira célula de `Full_Name_Clean`, digitar:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Preencher a fórmula até o final da coluna.



Etapa 4 Limpar nomes dos clientes



Em uma nova coluna, digitar:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Remove espaços inválidos dos endereços de e-mail.



Etapa 5 Limpar valores de e-mail



Extração à direita:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Extração do meio:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Etapa 6 Extrair segmentos do ID do cliente



Digitar:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Padroniza o formato de datas para relatórios.



Etapa 7 Formatar datas para relatórios

Por que apenas o `TRIM` não é suficiente para limpar endereços de e-mail?

Qual é o objetivo da função `TEXT` nesta lição?

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Preparando Dados Limpos

TRIM e PROPER

Funções de Caixa

Função SUBSTITUTE

Funções de Extração de Texto

Função TEXT

1. Por que apenas o `TRIM` não é suficiente para limpar endereços de e-mail?

2. O que essa fórmula faz?

3. Qual é o objetivo da função `TEXT` nesta lição?