Summary  
This chapter demonstrates how to wrap lookup operations in an error‐handling function to catch runtime errors and return custom fallback messages, and how to leverage an AI assistant to automate code modifications and explain formulas.

General domain of usage  
Spreadsheet data processing

Após criar a busca, algumas linhas retornam erros porque certos SKUs não existem no Catálogo.

Antes de continuar, é necessário tratar esses erros adequadamente.




Erros como #N/A interrompem os cálculos. Funções como SUM ou SUMIFS não funcionarão corretamente se houver erros presentes.

Substituir erros por textos claros mantém seus dados utilizáveis e mais fáceis de entender.

Por que os erros devem ser corrigidos


Utilize o Copilot no modo de edição para atualizar as fórmulas de busca.

Peça para modificar as fórmulas de modo que valores ausentes retornem uma mensagem clara como 'Missing SKU' em vez de um erro.

O Copilot envolve a fórmula existente com tratamento de erros e atualiza toda a coluna.

Substituir erros com o Copilot


Verifique se todos os valores de erro foram substituídos corretamente.

Certifique-se de que as linhas válidas ainda retornam resultados corretos e apenas as entradas ausentes exibem o texto de aviso.

Verificar o resultado


Você pode pedir ao Copilot para explicar a fórmula atualizada.

Isso ajuda a entender como funciona o tratamento de erros sem precisar escrevê-lo manualmente.

Aprender com a fórmula

Descubra como usar o Excel com o Copilot para resolver problemas reais de negócios. Explore fluxos de trabalho práticos que transformam dados desorganizados em sistemas estruturados e confiáveis. Aprenda a construir modelos, automatizar cálculos e gerar insights sem a necessidade de memorizar fórmulas. Entenda como orientar o Copilot, validar seus resultados e manter total controle sobre sua lógica.

Explore a configuração básica e os hábitos essenciais para trabalhar com o Copilot no Excel. Configuração do ambiente, elaboração de prompts claros e aplicação de fluxos de trabalho seguros antes de utilizar o Copilot em dados reais. Ênfase em testar, verificar resultados e proteger arquivos. Essas habilidades auxiliam na prevenção de erros e no uso do Copilot com maior confiança.

Foco na transformação de conjuntos de dados desorganizados e inconsistentes em dados limpos e utilizáveis. Padronização de cabeçalhos, divisão de campos combinados, correção de formatos mistos e remoção de duplicatas utilizando o Copilot. Consideração de cenários do mundo real e aplicação de fluxos de trabalho estruturados para limpar dados de forma segura.

Descubra como usar o Copilot para trabalhar com dados limpos e transformá-los em insights. Você extrai valores, conecta múltiplos conjuntos de dados, lida com erros e cria resumos dinâmicos. Aprenda a descrever tarefas em linguagem simples enquanto o Copilot gera e aplica as fórmulas.

Aprenda a apresentar dados de forma clara e interativa. Criação de Tabelas Dinâmicas, adição de segmentações de dados, elaboração de gráficos e aplicação de formatação condicional para destacar insights importantes. Combinação de todos os elementos em um dashboard estruturado e utilização do Copilot para apoiar na análise, formatação e apresentação.

Construa um modelo de previsão utilizando premissas, cenários de precificação e projeções para 12 meses. Teste diferentes resultados, oriente o Copilot por meio de lógicas complexas e transforme sua análise em uma recomendação clara e pronta para a tomada de decisão.

Transforme seu trabalho em uma planilha reutilizável, semelhante a um produto. Limpeza de dados brutos, combinação de múltiplas fontes em um único sistema, criação de relatórios automatizados e empacotamento de tudo em um modelo refinado com instruções que qualquer pessoa pode utilizar.

Lidar com Erros de Forma Eficiente com IFERROR