Limpando Dados Desorganizados com Copilot
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Nesta seção, o foco está em uma das tarefas mais comuns do mundo real no Excel: limpar dados desorganizados.
Em vez de trabalhar com exemplos limpos, você lida com conjuntos de dados inconsistentes e não estruturados provenientes de diferentes fontes.
Como São os Dados Desorganizados
Conjuntos de dados reais geralmente são combinados a partir de várias ferramentas e pessoas. Diferentes formatos, valores ausentes e nomes inconsistentes tornam os dados difíceis de utilizar.
O Copilot ajuda a transformar esses dados de forma mais rápida e com menos trabalho manual.
O Que Você Vai Aprender Nesta Seção
- Início pela correção da estrutura do conjunto de dados. Padronização dos nomes das colunas, identificação de valores ausentes e uso do Copilot para gerar fórmulas que normalmente levariam tempo para serem criadas;
- Em seguida, divisão e extração de dados de campos desorganizados. Transformação de textos combinados em colunas limpas, como nome, sobrenome, departamento e região;
- Depois, correção de formatos inconsistentes. Conversão de diferentes representações dos mesmos valores em um único formato consistente que o Excel possa utilizar;
- Por fim, remoção de duplicatas de forma controlada. Manutenção da segurança dos dados originais enquanto se cria uma versão limpa do conjunto de dados.
Obrigado pelo seu feedback!
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Limpando Dados Desorganizados com Copilot
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Como São os Dados Desorganizados
Conjuntos de dados reais geralmente são combinados a partir de várias ferramentas e pessoas. Diferentes formatos, valores ausentes e nomes inconsistentes tornam os dados difíceis de utilizar.
O Copilot ajuda a transformar esses dados de forma mais rápida e com menos trabalho manual.
O Que Você Vai Aprender Nesta Seção
- Início pela correção da estrutura do conjunto de dados. Padronização dos nomes das colunas, identificação de valores ausentes e uso do Copilot para gerar fórmulas que normalmente levariam tempo para serem criadas;
- Em seguida, divisão e extração de dados de campos desorganizados. Transformação de textos combinados em colunas limpas, como nome, sobrenome, departamento e região;
- Depois, correção de formatos inconsistentes. Conversão de diferentes representações dos mesmos valores em um único formato consistente que o Excel possa utilizar;
- Por fim, remoção de duplicatas de forma controlada. Manutenção da segurança dos dados originais enquanto se cria uma versão limpa do conjunto de dados.
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