Summary  
This chapter demonstrates automating data cleaning and transformation by programmatically hiding irrelevant columns, filtering out unwanted records, and normalizing date formats to create a consistent input layer for further processing.

General domain of usage  
Financial reporting

Neste capítulo, você prepara a base do seu modelo.

Você pega uma exportação CSV bruta e a transforma em uma camada de entrada limpa e estruturada, que funciona de forma confiável sempre que novos dados são adicionados.



Comece com o CSV bruto do Upwork.

Em vez de excluir colunas desnecessárias, oculte-as. Isso mantém a estrutura original intacta, evitando que futuras importações quebrem sua configuração.

Em seguida, remova ruídos do conjunto de dados. Filtre linhas como saques, mas mantenha os dados no lugar para que o modelo continue funcionando automaticamente com novos arquivos.

Limpar os Dados Importados


Use o Copilot para aplicar regras, não correções pontuais.

Depois que os filtros e a estrutura estiverem definidos, eles serão aplicados automaticamente sempre que novos dados forem colados na tabela. Isso é o que torna o modelo reutilizável.

Automatizar a Limpeza


Nem todos os dados vêm do CSV.

Crie uma planilha separada para despesas recorrentes, como assinaturas e ferramentas. Estruture-a da mesma forma que seu conjunto de dados principal para que ambas as fontes possam funcionar juntas.

Garanta que os formatos, especialmente de datas, estejam padronizados entre as tabelas.

Adicionar Despesas Manuais

Descubra como usar o Excel com o Copilot para resolver problemas reais de negócios. Explore fluxos de trabalho práticos que transformam dados desorganizados em sistemas estruturados e confiáveis. Aprenda a construir modelos, automatizar cálculos e gerar insights sem a necessidade de memorizar fórmulas. Entenda como orientar o Copilot, validar seus resultados e manter total controle sobre sua lógica.

Explore a configuração básica e os hábitos essenciais para trabalhar com o Copilot no Excel. Configuração do ambiente, elaboração de prompts claros e aplicação de fluxos de trabalho seguros antes de utilizar o Copilot em dados reais. Ênfase em testar, verificar resultados e proteger arquivos. Essas habilidades auxiliam na prevenção de erros e no uso do Copilot com maior confiança.

Foco na transformação de conjuntos de dados desorganizados e inconsistentes em dados limpos e utilizáveis. Padronização de cabeçalhos, divisão de campos combinados, correção de formatos mistos e remoção de duplicatas utilizando o Copilot. Consideração de cenários do mundo real e aplicação de fluxos de trabalho estruturados para limpar dados de forma segura.

Descubra como usar o Copilot para trabalhar com dados limpos e transformá-los em insights. Você extrai valores, conecta múltiplos conjuntos de dados, lida com erros e cria resumos dinâmicos. Aprenda a descrever tarefas em linguagem simples enquanto o Copilot gera e aplica as fórmulas.

Aprenda a apresentar dados de forma clara e interativa. Criação de Tabelas Dinâmicas, adição de segmentações de dados, elaboração de gráficos e aplicação de formatação condicional para destacar insights importantes. Combinação de todos os elementos em um dashboard estruturado e utilização do Copilot para apoiar na análise, formatação e apresentação.

Construa um modelo de previsão utilizando premissas, cenários de precificação e projeções para 12 meses. Teste diferentes resultados, oriente o Copilot por meio de lógicas complexas e transforme sua análise em uma recomendação clara e pronta para a tomada de decisão.

Transforme seu trabalho em uma planilha reutilizável, semelhante a um produto. Limpeza de dados brutos, combinação de múltiplas fontes em um único sistema, criação de relatórios automatizados e empacotamento de tudo em um modelo refinado com instruções que qualquer pessoa pode utilizar.

Limpeza de Dados e Despesas Manuais