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Visualization in Python with matplotlib
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Conteúdo do Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
Creating an Empty PlotSimple Line ChartCreate a Simple Line ChartAdding One More LineAdd Data to the PlotAdding Legend to a PlotAdd LegendPlot Labels and TitleAdd Lables and TitlesChanging Line StyleCustomize Your Line ChartCreate a Complete Line Chart
2. Bar Charts
Simple Bar ChartCreate a Simple Bar ChartStacked BarsCreate a Stacked Bar ChartGrouped BarsCreate a Grouped Bar ChartHorizontal Bar ChartCreate a Horizontal Bar ChartCustomizing Bar ChartsCreate a Complete Bar Chart
3. Scatter Plots
The Simplest Scatter PlotCreate a Simple Scatter PlotSetting Plot ParametersSet Ticks and LimitsCustomizationCustomize Your Scatter PlotGrouping ObservationsGroup by RegionFurther GroupingGroup by Continuous VariableMaking Chart InformativeAdd Information to the Plot

bookCreate a Horizontal Bar Chart

Tarefa

For the same dataframe data build a horizontal bar chart representing the average monthly rainfall level for New Delhi and Madurai. Follow the next steps:

  1. Initialize horizontal bar chart for the new_delhi data. Use values of the 'Month' column as the first parameter and values of the 'Rainfall' column as the second one.
  2. Initialize horizontal bar chart for the madurai data and place it to the right of previously built data (new_delhi). Set label parameter to 'Madurai'.

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 8
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  1. Initialize horizontal bar chart for the new_delhi data. Use values of the 'Month' column as the first parameter and values of the 'Rainfall' column as the second one.
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