Fundamentos do Processamento de Imagens

Modelos de Cor
Computadores armazenam e exibem imagens utilizando pixels, que são pequenos quadrados que compõem uma imagem. Cada pixel contém informações de cor e, ao reunir milhões deles, obtém-se uma imagem nítida. A forma como as cores são representadas depende dos diferentes modelos de cor:

• Tons de cinza: em vez de cor, este modelo utiliza diferentes tons de cinza (de 0 a 255), do branco ao preto. É frequentemente utilizado em fotografia em preto e branco ou em imagens médicas;
• RGB (vermelho, verde, azul): o modelo mais comum, utilizado em telas e câmeras. Combina diferentes níveis de 0 a 255 de luz vermelha, verde e azul para criar todas as cores possíveis, permitindo um total de mais de 16 milhões (256 × 256 × 256) de cores distintas;
• HSV (matiz, saturação, valor): um modelo que representa a cor de forma mais próxima à percepção humana. Divide as cores em seu tipo (matiz, de 0˚ a 360˚), intensidade (saturação, de 0% a 100%) e brilho (valor, de 0% a 100%).
Imagens Vetoriais vs. Rasterizadas

Ao trabalhar com imagens, é importante compreender os dois principais tipos: imagens rasterizadas e imagens vetoriais. Cada uma possui sua própria forma de armazenar dados visuais e é utilizada para finalidades distintas.
Imagens Rasterizadas (Baseadas em Pixels)
Imagens rasterizadas são compostas por pequenos quadrados chamados pixels, organizados em uma grade. Cada pixel possui um valor de cor e, juntos, formam a imagem completa. Imagens rasterizadas são amplamente utilizadas em fotografia e em exibições digitais, pois capturam detalhes e cores com precisão.
• Formatos comuns: JPEG, PNG, BMP, TIFF;
• Vantagens: riqueza de detalhes e profundidade de cor;
• Desvantagens: perdem qualidade ao serem redimensionadas (pixelização).
Imagens Vetoriais (Formas Matemáticas)
Imagens vetoriais, por outro lado, não são compostas por pixels, mas sim por equações matemáticas que definem linhas, curvas e formas. Por esse motivo, podem ser redimensionadas infinitamente sem perda de qualidade. Essas imagens são ideais para logotipos, ícones e ilustrações.
• Formatos comuns: SVG, EPS, PDF;
• Vantagens: escaláveis sem perder nitidez;
• Desvantagens: não são adequadas para fotos detalhadas.
Cada formato atende a um propósito diferente, seja para economizar espaço, preservar qualidade ou suportar efeitos especiais como transparência. Compreender como as imagens são armazenadas e representadas auxilia na escolha do formato adequado para cada tarefa.
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What are some examples of when to use raster vs. vector images?
Can you give tips on choosing the right image format for a project?
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Modelos de Cor
Computadores armazenam e exibem imagens utilizando pixels, que são pequenos quadrados que compõem uma imagem. Cada pixel contém informações de cor e, ao reunir milhões deles, obtém-se uma imagem nítida. A forma como as cores são representadas depende dos diferentes modelos de cor:

• Tons de cinza: em vez de cor, este modelo utiliza diferentes tons de cinza (de 0 a 255), do branco ao preto. É frequentemente utilizado em fotografia em preto e branco ou em imagens médicas;
• RGB (vermelho, verde, azul): o modelo mais comum, utilizado em telas e câmeras. Combina diferentes níveis de 0 a 255 de luz vermelha, verde e azul para criar todas as cores possíveis, permitindo um total de mais de 16 milhões (256 × 256 × 256) de cores distintas;
• HSV (matiz, saturação, valor): um modelo que representa a cor de forma mais próxima à percepção humana. Divide as cores em seu tipo (matiz, de 0˚ a 360˚), intensidade (saturação, de 0% a 100%) e brilho (valor, de 0% a 100%).
Imagens Vetoriais vs. Rasterizadas

Ao trabalhar com imagens, é importante compreender os dois principais tipos: imagens rasterizadas e imagens vetoriais. Cada uma possui sua própria forma de armazenar dados visuais e é utilizada para finalidades distintas.
Imagens Rasterizadas (Baseadas em Pixels)
Imagens rasterizadas são compostas por pequenos quadrados chamados pixels, organizados em uma grade. Cada pixel possui um valor de cor e, juntos, formam a imagem completa. Imagens rasterizadas são amplamente utilizadas em fotografia e em exibições digitais, pois capturam detalhes e cores com precisão.
• Formatos comuns: JPEG, PNG, BMP, TIFF;
• Vantagens: riqueza de detalhes e profundidade de cor;
• Desvantagens: perdem qualidade ao serem redimensionadas (pixelização).
Imagens Vetoriais (Formas Matemáticas)
Imagens vetoriais, por outro lado, não são compostas por pixels, mas sim por equações matemáticas que definem linhas, curvas e formas. Por esse motivo, podem ser redimensionadas infinitamente sem perda de qualidade. Essas imagens são ideais para logotipos, ícones e ilustrações.
• Formatos comuns: SVG, EPS, PDF;
• Vantagens: escaláveis sem perder nitidez;
• Desvantagens: não são adequadas para fotos detalhadas.
Cada formato atende a um propósito diferente, seja para economizar espaço, preservar qualidade ou suportar efeitos especiais como transparência. Compreender como as imagens são armazenadas e representadas auxilia na escolha do formato adequado para cada tarefa.
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