Transformações Básicas
Leitura e Exibição de uma Imagem
Antes de realizar transformações, primeiro vamos carregar e exibir uma imagem usando o OpenCV. Já importamos a foto. Mas, no seu computador local, para simplesmente ler e exibir a foto, você deve usar:
Redimensionamento de uma Imagem
O redimensionamento é útil para aumentar ou diminuir imagens mantendo a proporção (fx e fy),
onde fx e fy definem o fator de escala para largura e altura.
Você também pode especificar dimensões exatas em pixels (parâmetro dsize),
onde dsize é a forma de saída (new_y, new_x).
Rotacionando uma Imagem
Para rotacionar uma imagem por um ângulo específico, utiliza-se cv2.getRotationMatrix2D() e cv2.warpAffine().
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)define a matriz de rotação;cv2.warpAffine(image, matrix, output_size)aplica a transformação.
Recortando uma Imagem
O recorte extrai uma região específica de uma imagem. É realizado utilizando o fatiamento do NumPy.
A sintaxe image[start_y:end_y, start_x:end_x] seleciona uma região de interesse.
Swipe to start coding
Você recebe uma image:
- Redimensionar a imagem para o formato
(100, 100)e armazenar na variávelresized; - Extrair
heightewidthda imagem; - Calcular o
centerdeheightewidth; - Criar a matriz de rotação e armazenar na variável
rotation_matrix; - Rotacionar a imagem 90 graus no sentido horário e armazenar na variável
rotated; - Recortar a região X: 250-600 e Y: 100-450 da imagem e armazenar na variável
cropped.
Solução
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