Leitura e Exibição de uma Imagem

Antes de realizar transformações, primeiro carregue e exiba uma imagem utilizando o OpenCV. Já importamos a foto. Porém, em seu computador local, para uma leitura e exibição simples da foto, utilize:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Redimensionamento de uma Imagem

O redimensionamento é útil para aumentar ou diminuir imagens mantendo a proporção (fx e fy), onde fx e fy definem o fator de escala para largura e altura.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Você também pode especificar dimensões exatas de pixels (parâmetro dsize), onde dsize é a forma de saída (new_y, new_x).

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Rotacionando uma Imagem

Para rotacionar uma imagem por um ângulo específico, utiliza-se cv2.getRotationMatrix2D() e cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) define a matriz de rotação;
• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) aplica a transformação.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Recortando uma Imagem

O recorte extrai uma região específica de uma imagem. É realizado utilizando fatiamento do NumPy. A sintaxe image[start_y:end_y, start_x:end_x] seleciona uma região de interesse.

cropped = image[450:500, 250:350]