A localização de objetos refere-se à identificação da posição de um objeto dentro de uma imagem. Antes de detectar múltiplos objetos, é necessário aprender como localizar corretamente um único objeto.

Diferença entre Classificação e Localização

A classificação de imagens atribui um único rótulo a toda a imagem, enquanto a localização identifica tanto o objeto quanto sua posição utilizando uma caixa delimitadora. A classificação informa o que está na imagem, enquanto a localização indica onde está.

Compreendendo Caixas Delimitadoras

Caixas delimitadoras são retângulos desenhados ao redor de objetos em uma imagem para definir sua posição. Essas caixas são utilizadas como pontos de referência para modelos de detecção de objetos.

A representação de coordenadas (x, y, width, height) define uma caixa delimitadora especificando o canto superior esquerdo (x, y) e suas dimensões com largura e altura.

Desafios na Localização

A localização de objetos enfrenta vários desafios:

• Variações de escala: os objetos podem parecer maiores ou menores dependendo da distância em relação à câmera;

• Oclusão: os objetos podem estar parcialmente ocultos atrás de outros elementos na imagem;

• Ruído de fundo: fundos complexos podem dificultar a localização de objetos;

• Diferentes proporções: objetos de vários formatos podem não se ajustar bem a caixas delimitadoras padrão.

Compreender esses conceitos fundamentais é essencial antes de avançar para técnicas mais complexas de detecção de objetos.