Summary  
This chapter covers prompt engineering techniques: providing detailed context, specifying constraints, and including example templates to guide an AI model’s output more precisely.  

General domain of usage  
Email autoresponders.

Prompts mais precisos levam a melhores resultados. Seja específico, adicione restrições e inclua exemplos.

### Comece específico e depois seja ainda mais específico

A versão genérica do prompt é assim:

- **Sarah precisa de um e-mail de ausência temporária para um afastamento de duas semanas.**

Claude pode escrever uma resposta profissional, mas sem contexto suficiente, pode usar marcadores de posição. Para obter melhores resultados, inclua o cargo de Sarah, empresa, datas de afastamento, contato de backup e quaisquer instruções especiais. Você também pode solicitar um tom como **profissional**, **acolhedor** ou **breve**.

### Adicionando restrições

Restrições são o que impedem Claude de extrapolar. Elas definem o comprimento, o formato e os elementos que você deseja evitar. Por exemplo:

- **Acolhedor, mas não íntimo. Sem 'agradeço antecipadamente'. Sem 'espero que esteja bem'. Apenas um parágrafo curto para os detalhes principais e uma linha de encerramento.**

Agora o resultado está muito mais focado e conciso.

> Tarefa
>
> - Pegue uma tarefa para a qual você usou IA recentemente e cujo resultado foi apenas razoável. Reescreva o prompt com três acréscimos:
> 
>   * Uma frase de contexto sobre quem você é e a situação;
>   * Uma restrição específica (comprimento, tom ou formato);
>   * Um exemplo do estilo desejado.

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