Introdução à Raspagem de Dados na Web
Bem-vindo ao curso! Hoje, será iniciado o estudo de como a raspagem de dados web funciona.
Raspagem de Dados Web é um processo utilizado para extrair informações automaticamente de sites. Por exemplo, pode ser utilizada para comparar preços em várias plataformas ou coletar dados sobre ações.
Existem diversos métodos em Python para extração de dados. Vamos comparar as bibliotecas mais populares para web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml e Selenium.
Ao longo deste curso, nosso foco principal será nas duas primeiras bibliotecas. No entanto, vale ressaltar que selenium e lxml são ferramentas extremamente poderosas:
Seleniumpossibilita o suporte a JavaScript, uma linguagem de programação que permite aos desenvolvedores interagir com campos e menus dinâmicos;lxmlfacilita o trabalho tanto com arquivos HTML quanto XML.
Obrigado pelo seu feedback!
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Can you explain the main differences between these libraries?
Which library should I use for a beginner project?
Why is JavaScript support important in web scraping?
Awesome!
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Raspagem de Dados Web é um processo utilizado para extrair informações automaticamente de sites. Por exemplo, pode ser utilizada para comparar preços em várias plataformas ou coletar dados sobre ações.
Existem diversos métodos em Python para extração de dados. Vamos comparar as bibliotecas mais populares para web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml e Selenium.
Ao longo deste curso, nosso foco principal será nas duas primeiras bibliotecas. No entanto, vale ressaltar que selenium e lxml são ferramentas extremamente poderosas:
Seleniumpossibilita o suporte a JavaScript, uma linguagem de programação que permite aos desenvolvedores interagir com campos e menus dinâmicos;lxmlfacilita o trabalho tanto com arquivos HTML quanto XML.
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