Introdução à Raspagem de Dados na Web
Bem-vindo ao curso! Hoje, você começará a explorar como funciona a raspagem de dados na web.
Raspagem de dados na web é um processo utilizado para extrair informações automaticamente de sites. Por exemplo, pode ser usada para comparar preços em várias plataformas ou coletar dados sobre ações.
Existem diversos métodos em Python para extração de dados. Vamos comparar as bibliotecas mais populares para web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml e Selenium.
Ao longo deste curso, o foco principal será nas duas primeiras bibliotecas. No entanto, selenium e lxml também são ferramentas poderosas:
seleniumpossibilita suporte a JavaScript, permitindo a interação com campos e menus dinâmicos;lxmlsimplifica o trabalho tanto com arquivos HTML quanto XML.
Obrigado pelo seu feedback!
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Raspagem de dados na web é um processo utilizado para extrair informações automaticamente de sites. Por exemplo, pode ser usada para comparar preços em várias plataformas ou coletar dados sobre ações.
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Ao longo deste curso, o foco principal será nas duas primeiras bibliotecas. No entanto, selenium e lxml também são ferramentas poderosas:
seleniumpossibilita suporte a JavaScript, permitindo a interação com campos e menus dinâmicos;lxmlsimplifica o trabalho tanto com arquivos HTML quanto XML.
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