Quiz: Fundamentos de Redes Neurais
1. Um neurônio em uma rede neural normalmente:
2. Um perceptron é:
3. A principal função da retropropagação é:
4. Escalonamento dos dados de treinamento:
5. O processo de treinamento de uma rede neural envolve principalmente:
6. TensorFlow e PyTorch são:
7. Quando escolher modelos tradicionais de aprendizado de máquina em vez de redes neurais?
8. Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são usadas principalmente para:
9. Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são mais adequadas para:
10. Qual das alternativas a seguir NÃO é uma vantagem do uso de redes neurais?
11. Qual é o papel de uma função de ativação em um neurônio?
12. Qual fase envolve calcular a perda e depois ajustar os pesos retroativamente através das camadas?
13. No contexto de redes neurais, épocas referem-se a:
14. Uma rede neural sobreajustada:
Tudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 3. Capítulo 4
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Quiz: Fundamentos de Redes Neurais
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2. Um perceptron é:
3. A principal função da retropropagação é:
4. Escalonamento dos dados de treinamento:
5. O processo de treinamento de uma rede neural envolve principalmente:
6. TensorFlow e PyTorch são:
7. Quando escolher modelos tradicionais de aprendizado de máquina em vez de redes neurais?
8. Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são usadas principalmente para:
9. Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são mais adequadas para:
10. Qual das alternativas a seguir NÃO é uma vantagem do uso de redes neurais?
11. Qual é o papel de uma função de ativação em um neurônio?
12. Qual fase envolve calcular a perda e depois ajustar os pesos retroativamente através das camadas?
13. No contexto de redes neurais, épocas referem-se a:
14. Uma rede neural sobreajustada:
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