Sua tarefa é implementar a estrutura básica de um único neurônio, completando as partes ausentes do código abaixo.

Siga cuidadosamente estes passos:

1. Inicializar parâmetros:
   • Crie o array de pesos usando np.random.uniform() com valores no intervalo $[-1, 1)$.

• Crie um único valor de viés utilizando a mesma distribuição uniforme.
• Ambos devem ser inicializados no construtor do neurônio (__init__).

2. Calcular a entrada do neurônio:

• Dentro do método activate(), calcule a soma ponderada das entradas utilizando o produto escalar:

np.dot(inputs, self.weights)

• Some o viés a essa soma e armazene o resultado na variável input_sum_with_bias.

3. Aplicar a função de ativação:

• Utilize a função sigmoid() fornecida para calcular a saída do neurônio a partir de input_sum_with_bias.
  • Armazene o resultado na variável output e retorne-o.