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Aprenda Exportação e Compartilhamento de Visualizações Interativas | Seção
Plotagem Interativa com Plotly

bookExportação e Compartilhamento de Visualizações Interativas

Ao criar visualizações interativas com o Plotly, existem várias opções para exportar e compartilhar seus gráficos. O Plotly facilita salvar seu trabalho como imagens estáticas, exportar arquivos HTML interativos ou exibir gráficos diretamente em notebooks Jupyter. Cada método atende a um propósito diferente, dependendo de como deseja que outros visualizem ou interajam com suas visualizações.

# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")

# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")

No código anterior, foram utilizados dois métodos de exportação. O método write_image salva sua figura Plotly como uma imagem estática, como PNG. Isso é especialmente útil quando é necessário incluir o gráfico em apresentações, documentos ou publicações onde a interatividade não é necessária. O método write_html salva o gráfico como um arquivo HTML independente, preservando todos os recursos interativos como zoom, hover e seleção. Compartilhar o arquivo HTML permite que outros explorem sua visualização em qualquer navegador web, sendo ideal para colaboração ou publicação na web.

# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)

Ao compartilhar visualizações interativas, considere seu público e suas necessidades. Imagens estáticas são mais adequadas para materiais impressos ou situações em que a interatividade não é necessária. Arquivos HTML interativos são ideais para compartilhamento por e-mail, armazenamento em nuvem ou publicação em sites, pois permitem que os visualizadores explorem seus dados diretamente. Incorporar gráficos em notebooks Jupyter é excelente para análise de dados colaborativa ou fins educacionais, permitindo combinar código, narrativa e visualização de forma integrada. Sempre escolha o método de exportação ou incorporação que melhor se adapta ao seu cenário de compartilhamento e lembre-se de testar seus arquivos exportados para garantir que sejam exibidos conforme o esperado para seu público.

question mark

Qual método de exportação deve ser utilizado se você deseja compartilhar um gráfico Plotly interativo que outros possam explorar em qualquer navegador web?

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 7

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Ao criar visualizações interativas com o Plotly, existem várias opções para exportar e compartilhar seus gráficos. O Plotly facilita salvar seu trabalho como imagens estáticas, exportar arquivos HTML interativos ou exibir gráficos diretamente em notebooks Jupyter. Cada método atende a um propósito diferente, dependendo de como deseja que outros visualizem ou interajam com suas visualizações.

# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")

# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")

No código anterior, foram utilizados dois métodos de exportação. O método write_image salva sua figura Plotly como uma imagem estática, como PNG. Isso é especialmente útil quando é necessário incluir o gráfico em apresentações, documentos ou publicações onde a interatividade não é necessária. O método write_html salva o gráfico como um arquivo HTML independente, preservando todos os recursos interativos como zoom, hover e seleção. Compartilhar o arquivo HTML permite que outros explorem sua visualização em qualquer navegador web, sendo ideal para colaboração ou publicação na web.

# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)

Ao compartilhar visualizações interativas, considere seu público e suas necessidades. Imagens estáticas são mais adequadas para materiais impressos ou situações em que a interatividade não é necessária. Arquivos HTML interativos são ideais para compartilhamento por e-mail, armazenamento em nuvem ou publicação em sites, pois permitem que os visualizadores explorem seus dados diretamente. Incorporar gráficos em notebooks Jupyter é excelente para análise de dados colaborativa ou fins educacionais, permitindo combinar código, narrativa e visualização de forma integrada. Sempre escolha o método de exportação ou incorporação que melhor se adapta ao seu cenário de compartilhamento e lembre-se de testar seus arquivos exportados para garantir que sejam exibidos conforme o esperado para seu público.

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