Quiz: Justiça, Viés e Transparência

Esta verificação de conhecimento revisa as principais ideias dos capítulos sobre viés, justiça e transparência em IA. Você responderá perguntas sobre diferentes tipos de viés, estratégias para promover justiça e a importância da transparência em sistemas de IA.

1. Quais das alternativas a seguir são exemplos de viés algorítmico?

Selecione todas as que se aplicam.

2. Qual estratégia é mais comumente utilizada para mitigar o viés e melhorar a justiça na tomada de decisão por IA?

3. Quais são alguns benefícios da transparência em sistemas de IA? Selecione todas as opções que se aplicam.

Quais das alternativas a seguir são exemplos de viés algorítmico?
Selecione todas as que se aplicam.

Select all correct answers

Um sistema de reconhecimento de imagens classifica erroneamente fotos de pessoas com tons de pele mais escuros.

Uma ferramenta de triagem de currículos baseada em IA favorece candidatos de determinadas universidades devido a dados históricos de treinamento.

Uma interface de usuário que é difícil de navegar para pessoas com deficiência visual.

Um chatbot que não compreende dialetos regionais porque foi treinado apenas com a linguagem padrão.

Qual estratégia é mais comumente utilizada para mitigar o viés e melhorar a justiça na tomada de decisão por IA?

Select the correct answer

Aumentar a diversidade e representatividade dos dados de treinamento.

Aleatorizar todas as saídas da IA para evitar padrões.

Utilizar apenas pequenos conjuntos de dados para evitar overfitting.

Ocultar o processo de decisão da IA dos usuários.

Quais são alguns benefícios da transparência em sistemas de IA? Selecione todas as opções que se aplicam.

Select all correct answers

Permitir que usuários manipulem o sistema para benefício próprio.

Ajudar os usuários a entender como as decisões são tomadas.

Construir confiança nas tecnologias de IA.

Facilitar a identificação e correção de erros ou vieses.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 4

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

What are the main types of bias in AI systems?

How can we promote fairness in AI models?

Why is transparency important in AI decision-making?

Incrível!

Completion taxa melhorada para 8.33

Quiz: Justiça, Viés e Transparência

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1. Quais das alternativas a seguir são exemplos de viés algorítmico?

Selecione todas as que se aplicam.

2. Qual estratégia é mais comumente utilizada para mitigar o viés e melhorar a justiça na tomada de decisão por IA?

3. Quais são alguns benefícios da transparência em sistemas de IA? Selecione todas as opções que se aplicam.

Quais das alternativas a seguir são exemplos de viés algorítmico?
Selecione todas as que se aplicam.

Select all correct answers

Um sistema de reconhecimento de imagens classifica erroneamente fotos de pessoas com tons de pele mais escuros.

Uma ferramenta de triagem de currículos baseada em IA favorece candidatos de determinadas universidades devido a dados históricos de treinamento.

Uma interface de usuário que é difícil de navegar para pessoas com deficiência visual.

Um chatbot que não compreende dialetos regionais porque foi treinado apenas com a linguagem padrão.

Qual estratégia é mais comumente utilizada para mitigar o viés e melhorar a justiça na tomada de decisão por IA?

Select the correct answer

Aumentar a diversidade e representatividade dos dados de treinamento.

Aleatorizar todas as saídas da IA para evitar padrões.

Utilizar apenas pequenos conjuntos de dados para evitar overfitting.

Ocultar o processo de decisão da IA dos usuários.

Quais são alguns benefícios da transparência em sistemas de IA? Selecione todas as opções que se aplicam.

Select all correct answers

Permitir que usuários manipulem o sistema para benefício próprio.

Ajudar os usuários a entender como as decisões são tomadas.

Construir confiança nas tecnologias de IA.

Facilitar a identificação e correção de erros ou vieses.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 4