Configurando o Aurora:

• Escolha entre compatibilidade com MySQL ou PostgreSQL;

• Decida o tamanho da instância com base nas necessidades de desempenho;

• Configure as configurações de rede;

• Comece com uma única instância primária e escale adicionando réplicas de leitura conforme necessário.

Aurora Serverless é ideal para aplicações com cargas de trabalho imprevisíveis. Ele escala automaticamente a capacidade, então você só paga pelo que usa, tornando-o perfeito para ambientes de desenvolvimento ou aplicações com tráfego variável.

Para aplicações globais, o Aurora Global Database replica dados em diferentes regiões da AWS, oferecendo leituras de baixa latência e recuperação de desastres aprimorada. Isso garante que seus dados sejam backupados e estejam disponíveis mundialmente.

Melhores Práticas:

• Use Performance Insights para monitorar e otimizar o desempenho;

• Alcance alta disponibilidade com implantações Multi-AZ e failover automático;

• Teste regularmente os backups, considerando backups entre regiões para grandes interrupções;

• Gerencie custos escolhendo o tamanho da instância correto e usando Serverless para cargas de trabalho flutuantes;

• Garanta a segurança criptografando dados em repouso e em trânsito, e gerencie o acesso através do IAM;

• Monitore com CloudWatch para abordar proativamente possíveis problemas.

Para migrar para o Aurora, use o AWS Database Migration Service (DMS). Esta ferramenta simplifica o processo de migração, permitindo que você faça a transição de outros bancos de dados com tempo de inatividade mínimo.

Ao projetar aplicativos, certifique-se de que eles possam lidar com failovers, especialmente em configurações Multi-AZ, para manter o serviço contínuo.

Neste módulo, cobrimos Amazon Aurora extensivamente, desde suas capacidades de desempenho até seus recursos de replicação global. Aurora é um serviço de banco de dados poderoso e nativo da nuvem que simplifica o gerenciamento de dados na nuvem. Fique atento ao nosso próximo módulo, onde exploraremos mais a fundo as ofertas de banco de dados da AWS.