**Bra jobbat!** Du har kommit halvvägs genom kursen.

Nu ska vi utvärdera dina färdigheter. **Ladda ner** följande data, **importera** den i Excel, **slutför** de angivna uppgifterna och **besvara** de relaterade frågorna baserat på dina resultat.

Products Midterm.csv

Sales Midterm.csv

## Uppgift 1: Dataimport
**Ladda ner och importera** filerna **Products.csv** och **Sales.csv** till Excel. Använd en **inner join** på **Product_ID** för att slå samman dessa tabeller till en enda datamängd som inkluderar all relevant produkt- och försäljningsinformation. Ladda denna kombinerade datamängd till ett Excel-kalkylblad för vidare bearbetning.

## Uppgift 2: Datahighlightning
Tillämpa villkorsstyrd formatering på kolumnen **Transaction_ID** för att **markera eventuella dubbletter av ID**.

## Uppgift 3: Datatransformation
**Lägg till en ny kolumn** kallad **Total_Sales** genom att multiplicera kvantiteten med priset för varje produkt vid varje transaktion.

## Uppgift 4: Villkorsanalys
Använd `SUMIFS`, `AVERAGEIFS` och `COUNTIFS` för att analysera **Total_Sales** och transaktionsantal i regionerna Texas och California separat för att räkna dem.

## Uppgift 5: Pivottabell
Skapa en pivottabell med **Location** som radrubriker, **Category** som kolumnrubriker och summan av **Total_Sales**. Inkludera slicers för **Product_Name** för att möjliggöra dynamisk filtrering.

Hur många rader återstår i den sammanslagna tabellen?

Vad är den totala försäljningen för Racing Car-leksaker i Florida?

Dataanalys med Excel ger en praktisk guide till att bemästra de mest väsentliga teknikerna för datamanagement, manipulation och analys med hjälp av Microsoft Excel. Du kommer att få färdighet i Excels kraftfulla kapaciteter, gå igenom dataanalysmetoder och skapa dynamiska visualiseringar och interaktiva dashboards. I slutet kommer du att lära dig att automatisera rapportering och tillämpa avancerad analys, vilket utrustar dig att fatta informerade, datadrivna beslut effektivt.

Lär dig hur du importerar, rengör och transformerar data med avancerade Excel-funktioner för att förbereda dataset för djupgående analys. Bemästra tekniker för att navigera komplex data med uppslagsfunktioner.

Fördjupa dig i kärnan av Excels analytiska kraft genom att bemästra villkorsanalyser, statistiska funktioner och pivottabeller. Denna sektion lär dig hur du extraherar meningsfulla insikter från stora datamängder med hjälp av olika analytiska verktyg.

Få färdigheter att skapa statistiska diagram för att bygga interaktiva instrumentpaneler som kommunicerar data visuellt. Lär dig att automatisera repetitiva uppgifter och generera rapporter effektivt, vilket ökar produktiviteten och datainteraktionen.

Den täcker korrelationsanalys för att bestämma relationer mellan variabler med hjälp av Pearsons korrelationskoefficient, linjär regression för att utforska variabelrelationer, tillägg av trendlinjer för mönsteranalys i prognoser, och användning av t-tester och z-tester i hypotesprövning för att utvärdera statistisk signifikans.

Challenge: Dataanalys i Excel

Uppgift 1: Dataimport

Uppgift 2: Datahighlightning

Uppgift 3: Datatransformation

Uppgift 4: Villkorsanalys

Uppgift 5: Pivottabell

1. Hur många rader återstår i den sammanslagna tabellen?

2. Vilka av dessa index är duplicerade?

3. Vilket av dessa påståenden är sant?

4. Vad är den totala försäljningen för Racing Car-leksaker i Florida?