Datastädning är ett viktigt steg i dataanalys. Innan du kan dra några meningsfulla insikter från dina data, måste de vara korrekta och fria från inkonsekvenser.

Att städa data innebär att korrigera eller ta bort felaktiga, korrupta, duplicerade eller felaktigt formaterade data. Här är varför det är avgörande:

• Ren data representerar informationen korrekt, vilket leder till mer exakt analys och beslutsfattande;

• I vissa fall är det inte bara fördelaktigt utan lagligt nödvändigt att säkerställa dataintegritet.

Notera

Syntaxen för formler kan skilja sig mellan olika versioner av Excel. I vissa fall används ett ,-avgränsare istället för ett ;.

Uppgift

Låt oss öva på att använda dessa verktyg:

• Eliminera extra mellanslag i Kategori-kolumnen på Produkter-bladet.

• Ersätt "FL" med "Florida" i Plats-kolumnen på Filialer-bladet.

• Markera de lägsta 20% av försäljningen i Total_Försäljning-kolumnen på Försäljning-bladet.

Notera

För att ladda ner alla dessa blad, hänvisa till första kapitlet och importera dem från CSV-filer.