Välkommen till vår Excel-videokurs för dataanalys!

Som du kanske redan vet används Excel ofta i dataanalys för att förenkla processer utan behov av programmeringsspråk som Python eller R, vilket gör att du kan utföra komplexa uppgifter med bara några klick.

Om du redan är bekant med dataanalys och vill lägga till Excel i din verktygslåda, är denna kurs skräddarsydd för dig.

Låt oss börja!

Importera data är en grundläggande färdighet för alla som använder Excel, särskilt inom områden som dataanalys, finans eller teknik.

Att kunna hämta data från källor som CSV-filer, databaser och andra format är viktigt eftersom:

• Automatisering av dataimport snabbar upp analysen genom att eliminera behovet av manuell inmatning;

• Direkta importer minskar fel som är vanliga vid manuell datainmatning;

• Excel kan hantera stora datamängder, vilket gör det perfekt för komplexa analyser;

• Många arbetsflöden kräver data från olika källor.

Uppgift

Nu, prova själv. Nedan är filerna vi kommer att använda genom denna sektion.

Varje fil motsvarar en specifik tabell:

• Sales: denna fil ger detaljer om varje enskild försäljning.

• Produkter: den här filen innehåller en lista över alla produkter som för närvarande säljs av butiken vi analyserar.

• Filialer: den här filen innehåller information om alla butikens filialer i olika städer.

Vänligen ladda ner varje fil, öppna ditt Excel och försök importera dem till Excel som demonstrerats i videon.

Dessa filer är alla i CSV-format, vilket vanligtvis används i dataanalys för att överföra tabulär data mellan olika programvaror.