Summary  
This chapter covers techniques for merging datasets in code, including appending rows to an existing table and merging tables on key columns using join operations.  

General domain of usage  
Data analysis

**Sammanfogning av data** innebär att ändra datastrukturen för att göra den mer lämplig för analys. Denna process är avgörande av flera skäl:

- **Konverterar data** till format som är enklare att analysera och visualisera;
- Möjliggör djupare insikter genom att **strukturera data** för att stödja specifika analytiska mål.

Om du behöver fräscha upp dina kunskaper om <b>joins</b>, som kommer att diskuteras i detta kapitel, kan du snabbt repetera det i vår [Intermediate SQL](https://codefinity.com/courses/v2/9f551543-b1bb-4307-afcd-0d82f5165ff4)-kurs.


Fördjupa dig

# Uppgift

Nu ska vi öva på dessa tekniker:
- Slå ihop tabellerna **Branches** och **Sales** med hjälp av **Branch_ID** för att lägga till kolumnen **Location** till varje försäljning. Så här ska det se ut:
   

Under sammanslagningsprocessen kan du ta bort onödiga kolumner och ordna om de återstående efter behov tills du väljer knappen **Stäng & Läs in**.

- Lägg till den extra datan i kolumnen **Products**. Du kan ladda ner dem här:

Ladda ner Product Part 2.csv

Var ligger filialen som genomförde transaktionen med ID 420?

Hur många produkter har du totalt efter att ha lagt till data i Product-tabellen?

Dataanalys med Excel ger en praktisk guide till att bemästra de mest väsentliga teknikerna för datamanagement, manipulation och analys med hjälp av Microsoft Excel. Du kommer att få färdighet i Excels kraftfulla kapaciteter, gå igenom dataanalysmetoder och skapa dynamiska visualiseringar och interaktiva dashboards. I slutet kommer du att lära dig att automatisera rapportering och tillämpa avancerad analys, vilket utrustar dig att fatta informerade, datadrivna beslut effektivt.

Lär dig hur du importerar, rengör och transformerar data med avancerade Excel-funktioner för att förbereda dataset för djupgående analys. Bemästra tekniker för att navigera komplex data med uppslagsfunktioner.

Fördjupa dig i kärnan av Excels analytiska kraft genom att bemästra villkorsanalyser, statistiska funktioner och pivottabeller. Denna sektion lär dig hur du extraherar meningsfulla insikter från stora datamängder med hjälp av olika analytiska verktyg.

Få färdigheter att skapa statistiska diagram för att bygga interaktiva instrumentpaneler som kommunicerar data visuellt. Lär dig att automatisera repetitiva uppgifter och generera rapporter effektivt, vilket ökar produktiviteten och datainteraktionen.

Den täcker korrelationsanalys för att bestämma relationer mellan variabler med hjälp av Pearsons korrelationskoefficient, linjär regression för att utforska variabelrelationer, tillägg av trendlinjer för mönsteranalys i prognoser, och användning av t-tester och z-tester i hypotesprövning för att utvärdera statistisk signifikans.

Sammanfoga Data i Excel

Uppgift

1. Var ligger filialen som genomförde transaktionen med ID 420?

2. Hur många produkter har du totalt efter att ha lagt till data i Product-tabellen?