I det sista kapitlet av denna kurs kommer vi att fördjupa oss i Hypotestestning, ett grundläggande statistiskt verktyg som används för att avgöra betydelsen av resultat som erhållits från en datamängd.

Vi kommer att fokusera på att genomföra t-tester och z-tester, som vanligtvis används för att jämföra stickprovsmedelvärden med ett känt värde eller ett annat stickprovsmedelvärde under specifika antaganden.

Hypotestestning är avgörande för att validera resultaten i forskning, affärsanalys och många vetenskapliga discipliner, vilket hjälper till att fatta informerade beslut baserade på statistiska bevis.

Uppgift

Din uppgift är att använda Excel för att utföra statistiska tester på de tillhandahållna dataset. Utför både T-tester och Z-tester för att jämföra stickprovsmedelvärden och utvärdera hypoteser.

Nedan finns dataset för användargrupper att använda för T-test och Z-test:

För t-test:

• Navigera till fliken Data och klicka på Dataanalys. Om detta alternativ inte är tillgängligt, aktivera det via Excel-alternativ genom att lägga till det från Tillägg.

• Välj t-Test: Tvåprov Antagande om Lika Varianser från alternativen för Dataanalys.

• För t-testet, använd data från T-Test Grupp 1 och T-Test Grupp 2.

• Ange den hypotetiska medelskillnaden (sätt den till 0, vilket indikerar ingen förväntad skillnad under nollhypotesen).

• Se till att etiketter är inkluderade. Sätt alfa-värdet till 0,05.

• Utför testet och granska resultatet. Ett p-värde mindre än 0,05 indikerar vanligtvis statistisk signifikans, vilket antyder att du förkastar nollhypotesen.

För z-test:

• Navigera till fliken Data och klicka på Dataanalys. Om detta alternativ inte är tillgängligt, aktivera det via Excel-alternativ genom att lägga till det från Tillägg.

• För z-testet, lämpligt för större urvalsstorlekar, använd alternativet z-Test: Tvåprov för Medelvärden.

• Använd data från Z-Test Grupp 1 och Z-Test Grupp 2.

• Ange den hypotetiska medelskillnaden (sätt den till 0, vilket indikerar ingen förväntad skillnad under nollhypotesen).

• Eftersom populationens standardavvikelser är kända, ange 100 för varianserna för båda grupperna.

• Se till att etiketter är inkluderade. Sätt alfa-värdet till 0,05.

• Utför testet och granska resultatet. Ett p-värde mindre än 0,05 indikerar vanligtvis statistisk signifikans, vilket antyder att du förkastar nollhypotesen.

Grattis

Grattis till att ha slutfört kursen Dataanalys med Excel! 🎉

Du har tagit ett betydande steg mot att bemästra de verktyg och tekniker som krävs för att tolka och omvandla data till handlingsbara insikter. Bra jobbat med att nå denna milstolpe, och vi ser fram emot att se hur du kommer att använda din nyvunna expertis i dina professionella åtaganden och vidare studier. 👏