I det här kapitlet kommer vi att utforska grunderna i att utföra linjär regressionsanalys med hjälp av Microsoft Excel. Linjär regression är en grundläggande statistisk metod som låter oss förstå förhållandet mellan två eller fler variabler.

I slutet av detta kapitel kommer du att lära dig hur man använder Excel för att modellera och förutsäga resultat baserat på historiska data, en viktig färdighet inom många områden som ekonomi, affärsverksamhet och vetenskap.

Uppgift

I denna praktiska övning kommer du att tillämpa de linjära regressionsteknikerna som du lärt dig i detta kapitel på en verklig dataset.

Notera

Använd datasetet från föregående kapitel.

Målet är att förutsäga Månatlig Försäljning baserat på Reklambudget och Månatliga Besökare.

• Börja med att öppna din Excel-arbetsbok som innehåller kolumnerna Månatlig Försäljning och Reklambudget bland andra.

• Navigera till fliken Data i Excel och välj Dataanalys.

• Från listan över analysverktyg, välj Regression och fortsätt.

• I dialogrutan Regression, ange Månatlig Försäljning som den Beroende Variabeln (Y-område) och Reklambudget och Månatliga Besökare som de Oberoende Variablerna (X-område).

• Om dina valda data inkluderar rubriker, markera rutan Etiketter. Specificera var du vill att analysresultaten ska visas på ditt kalkylblad genom att välja Utdataområde.

• Markera Residualer för att inkludera en felanalys i din utdata.

• Klicka på OK för att köra regressionsanalysen. Granska resultaten, med särskild uppmärksamhet på R-kvadratvärdet för att utvärdera modellens passform, och bedöm koefficienterna för att mäta påverkan av Reklambudget och Månatliga Besökare på Månatlig Försäljning.

• Använd koefficienterna som erhållits från din regressionsanalys för att skapa en formel som förutsäger försäljning baserat på varierande reklambudgetar.

• Experimentera med denna formel genom att ändra värdena för Reklambudget och Månatliga Besökare för att observera förändringarna i förutsagd Månatlig Försäljning.