I det här avsnittet kommer vi att utforska grundläggande dataanalystekniker med hjälp av Microsoft Excel för att förstå relationer inom försäljningsdata.

I det här kapitlet kommer vi att fokusera på korrelationsanalys för att utforska interaktionerna mellan olika försäljningsfaktorer.

Att förstå dessa relationer är avgörande för att fatta välgrundade affärsbeslut och optimera marknadsföringsstrategier.

Uppgift

I denna uppgift kommer du att tillämpa korrelationsanalystekniken som du lärt dig i detta kapitel på ett verkligt försäljningsdataset.

Genomför en korrelationsanalys för att bestämma hur olika försäljningsfaktorer, såsom reklambudget och månatliga besökare, korrelerar med månatlig försäljning.

• Börja med att öppna den tillhandahållna Sales Data.csv i Excel.

• Se till att Analysis ToolPak är aktiverat i Excel för att använda avancerade analysfunktioner. Om det inte redan är gjort, aktivera det genom att navigera till Arkiv -> Alternativ -> Tillägg -> Hantera: Excel-tillägg -> Gå och markera Analysis ToolPak, klicka sedan på OK.

• Navigera till fliken Data och välj Dataanalys.

• Välj Korrelationsanalys från listan och klicka på OK.

• Välj intervallet av numeriska datakolumner som inkluderar Monthly Visitors, Advertising Budget, och Monthly Sales. Se till att markera Etiketter i första raden.

• Skriv ut resultaten till ett nytt kalkylblad med namnet Correlation Results.

Notera

Data som visas i videon kan skilja sig från data i uppgiftens dataset, så se till att ditt svar baseras på data från den nedladdningsbara filen, inte videon.