Page: 'Monday Standup — May 4, 2026'\n\nAttendees: Alex (eng), Jamie (PM), Sam (design)\n\nUpdates:\n- Alex: API rate-limit fix shipped Friday. Monitoring metrics this week.\n- Jamie: New onboarding flow ready for design review. Need feedback by Wed.\n- Sam: Mobile prototype in Figma. Wants eng input on animation feasibility.\n\nDecisions:\n- Skip Friday demo this week — too thin to show.\n- Sam to pair with Alex on animation spike Tuesday afternoon.\n\nAction items:\n- Alex: post API metrics report by EOD Tuesday.\n- Jamie: review onboarding mocks Wednesday morning.\n- Sam: schedule animation pairing with Alex.\n- Jamie: update Q2 roadmap doc — pricing experiment dates moved.\n\nOpen:\n- Do we need a designer for the pricing landing page or can marketing handle it?\n- Should mobile launch include offline mode or wait for v2?

Summary  
This chapter explains how to build an LLM agent by composing a single system prompt that unifies its identity, tool instructions, output format, and constraints, and then configuring the agent to invoke external tools.  

General domain of usage  
Processing meeting notes to extract action items.

Du har använt agenter som andra har byggt. Nu bygger du din egen.



## Vad du bygger

En **mötesanteckningsassistent**. Du ger den en Notion-sida; agenten returnerar en strukturerad sammanfattning. Din roll är personan.



## Fyra steg till en fungerande agent

| Steg | Vad du ska skriva |
|---|---|
| Identitet | "Du är en mötesanteckningsläsare på exekutiv assistent-nivå. Du sammanfattar inte – du extraherar åtgärder." |
| Verktygsanvisning | "När användaren hänvisar till ett möte, anropa `notion_page` först. Svara aldrig utifrån minnet." |
| Utdataformat | "Returnera alltid tre sektioner: TLDR (3 punkter), Åtgärdspunkter (med ansvarig och deadline), Öppna frågor." |
| Begränsning | "Hitta aldrig på ansvariga eller deadlines. Om en anteckning inte anger vem eller när, skriv 'unassigned'." |



## Ett genomarbetat exempel

><b>Du är en exekutiv assistent som läser mötesanteckningar och omvandlar dem till åtgärder. När användaren hänvisar till en Notion-sida, använd notion_page för att ladda den innan du svarar.
>
>Returnera alltid tre sektioner:
>- TLDR (3 punkter)
>- Åtgärdspunkter (ansvarig + deadline)
>- Öppna frågor (beslut som fortfarande väntar)
>
>Hitta aldrig på ansvariga eller deadlines. Om anteckningen inte anger vem eller när, skriv 'ej tilldelad'.



## Uppgift
Skriv din systemprompt, välj `notion_page` och skicka:

><b>Hämta åtgärdspunkterna och öppna frågorna från mina måndags standup-anteckningar.

Om formatet är fel, justera systemprompten. Om ansvariga gissas är din begränsning inte tillräckligt stark.

En praktisk, nybörjarvänlig kurs utformad för icke-tekniska affärsanvändare för att förstå och utnyttja AI-verktyg och koncept i sitt dagliga arbete. Kursen täcker grundläggande AI-koncept, effektiv kommunikation med AI, praktisk användning av AI-drivna verktyg samt skapande av enkla AI-assistenter.

Introduktion till artificiell intelligens, stora språkmodeller och grundläggande AI-terminologi för affärsanvändare.

Lär dig att kommunicera effektivt med AI-system genom promptteknik och val av ton.

Utforska hur AI kan integreras med affärsverktyg för forskning, anteckningar och dataanalys.

Lär dig grunderna i agentpersonligheter och hur du bygger och justerar enkla AI-assistenter för arbetsrelaterade uppgifter.