Vad är agentisk AI?
Agentisk AI avser autonoma artificiella intelligenssystem som självständigt planerar uppgifter, fattar beslut och använder digitala verktyg för att uppnå specifika mål. Till skillnad från traditionella chattbottar kan dessa AI-agenter hantera e-post, samordna möten, genomföra arbetsflöden över flera applikationer och anpassa sig till föränderliga miljöer utan ständig mänsklig övervakning.
Model Context Protocol (MCP) fungerar som den avgörande infrastrukturen som möjliggör att agentisk AI kan fungera effektivt i verkliga affärsmiljöer. MCP fungerar som ett standardiserat kommunikationslager mellan AI-modeller och externa verktyg.
MCP-arkitekturens komponenter
- Språkmodellager: detta inkluderar grundmodeller som Claude, GPT-4 eller LLaMA som tillhandahåller kärnlogik och förmåga till naturlig språkbehandling;
- Protokollager: MCP självt, som hanterar kommunikation, kontextbevarande och exekveringslogik mellan modellen och externa tjänster;
- Verktygsintegrationslager: de olika applikationer och tjänster som AI:n kan interagera med.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 10Vad är agentisk AI?
Svep för att visa menyn
Agentisk AI avser autonoma artificiella intelligenssystem som självständigt planerar uppgifter, fattar beslut och använder digitala verktyg för att uppnå specifika mål. Till skillnad från traditionella chattbottar kan dessa AI-agenter hantera e-post, samordna möten, genomföra arbetsflöden över flera applikationer och anpassa sig till föränderliga miljöer utan ständig mänsklig övervakning.
Model Context Protocol (MCP) fungerar som den avgörande infrastrukturen som möjliggör att agentisk AI kan fungera effektivt i verkliga affärsmiljöer. MCP fungerar som ett standardiserat kommunikationslager mellan AI-modeller och externa verktyg.
MCP-arkitekturens komponenter
- Språkmodellager: detta inkluderar grundmodeller som Claude, GPT-4 eller LLaMA som tillhandahåller kärnlogik och förmåga till naturlig språkbehandling;
- Protokollager: MCP självt, som hanterar kommunikation, kontextbevarande och exekveringslogik mellan modellen och externa tjänster;
- Verktygsintegrationslager: de olika applikationer och tjänster som AI:n kan interagera med.
Tack för dina kommentarer!
