`pop()`-metoden i Python-dictionaries låter dig ta bort ett nyckel-värde-par baserat på dess nyckel och returnerar det motsvarande värdet. Denna metod är särskilt användbar när du behöver extrahera och bearbeta ett värde samtidigt som du tar bort det från ordboken.

Syntaxen är:

```python
dictionary.pop(key)
```

book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813,
    "copies": 5
}

# Remove the 'copies' key and retrieve its value
removed_copies = book.pop("copies")

print("Updated dictionary:", book)
print("Removed value:", removed_copies)

Om nyckeln inte finns i ordboken, höjer Python ett `KeyError`-undantag.

book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813
}

# Attempting to remove a non-existent key
removed_genre = book.pop("genre")

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_kings_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'kings_books'),
            "The variable `kings_books` is declared.",
            "Expected `kings_books` to be declared."
        )

    def test_kings_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.kings_books, list),
            "The `kings_books` is of type `list`.",
            "Expected `kings_books` to be of type `list`."
        )

    def test_kings_books_contains_correct_titles(self):
        import user_code
        expected_books = ['It', 'The Shining', 'Carrie', 'Misery']
        _dynamic_test(
            self,
            set(user_code.kings_books) == set(expected_books),
            "The `kings_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `kings_books` to contain {expected_books}, but got {user_code.kings_books}."
        )

    def test_stephen_king_removed_from_authors_books(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            'Stephen King' not in user_code.authors_books,
            "The key `Stephen King` is successfully removed from `authors_books`.",
            "Expected `Stephen King` to be removed from `authors_books`."
        )

    def test_other_authors_exist(self):
        import user_code
        expected_authors = {
            'William Shakespeare', 'J.K. Rowling', 'George Orwell', 'Agatha Christie'
        }
        _dynamic_test(
            self,
            expected_authors.issubset(set(user_code.authors_books.keys())),
            "Other authors are still present in `authors_books`.",
            "Some expected authors are missing from `authors_books`."
        )

    def test_pop_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            "pop" in user_code_source,
            "The `pop()` method is used.",
            "Expected the `pop()` method to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

I den här kursen kommer du att lära känna de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python. Vi kommer att utforska användningen av Pythons inbyggda datastrukturer som lists, dictionaries, tuples, och sets för att hantera olika utmaningar.

Vad är en lista? En lista är en ordnad samling som kan modifieras. Den tillåter också dubbletter av element.

Vad är en ordbok? En ordbok är en ordnad samling som kan ändras, men den tillåter inte dubbletter. Den består av `key:value`-par, som används för att optimera dess struktur.

Vad är en tuple? En tuple är en ordnad samling som inte kan ändras. Den kan ha duplicerade element. Även om den liknar en lista, kan värdena i en tuple vara av vilken typ som helst och indexeras av heltal. Även om det inte är obligatoriskt, är det vanligt att omsluta värdena i en tuple med parenteser, vilket gör dem lättare att förstå i Python.

Vad är en mängd? I Python är en `set` en oordnad samling som är både `itererbar` och `föränderlig`, utan upprepade element. Även om ordningen på objekt i en mängd inte är fast, kan den innehålla en mängd olika element. En viktig fördel med att använda mängder över listor är deras mycket effektiva metod för att avgöra om ett element finns inom mängden.

Använda Metoden pop(): Ta Bort Element med Returvärden

Lösning

Använda Metoden pop(): Ta Bort Element med Returvärden

Lösning