Ordböcker erbjuder också en praktisk `clear()`-metod som tar bort alla objekt, vilket lämnar dig med en tom ordbok. Så här fungerar det.

# Creating a dictionary for book details
book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813,
    "genre": "Romance"
}

# Printing the dictionary before clearing
print("Before clearing:", book)

# Clearing all items from the dictionary
book.clear()

# Printing the dictionary after clearing
print("After clearing:", book)

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_authors_books_is_empty(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.authors_books) == 0,
            "The `authors_books` dictionary is empty after using `clear()`.",
            "Expected `authors_books` to be empty after using `clear()`, but it is not."
        )

    def test_clear_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            ".clear(" in user_code_source,
            "The `clear()` method is used to empty the dictionary.",
            "Expected the `clear()` method to be used to empty the dictionary."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

I den här kursen kommer du att lära känna de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python. Vi kommer att utforska användningen av Pythons inbyggda datastrukturer som lists, dictionaries, tuples, och sets för att hantera olika utmaningar.

Vad är en lista? En lista är en ordnad samling som kan modifieras. Den tillåter också dubbletter av element.

Vad är en ordbok? En ordbok är en ordnad samling som kan ändras, men den tillåter inte dubbletter. Den består av `key:value`-par, som används för att optimera dess struktur.

Vad är en tuple? En tuple är en ordnad samling som inte kan ändras. Den kan ha duplicerade element. Även om den liknar en lista, kan värdena i en tuple vara av vilken typ som helst och indexeras av heltal. Även om det inte är obligatoriskt, är det vanligt att omsluta värdena i en tuple med parenteser, vilket gör dem lättare att förstå i Python.

Vad är en mängd? I Python är en `set` en oordnad samling som är både `itererbar` och `föränderlig`, utan upprepade element. Även om ordningen på objekt i en mängd inte är fast, kan den innehålla en mängd olika element. En viktig fördel med att använda mängder över listor är deras mycket effektiva metod för att avgöra om ett element finns inom mängden.

Använda clear()-Metoden: Tömma en Ordbok Helt

Lösning

Använda clear()-Metoden: Tömma en Ordbok Helt

Lösning