Svep för att visa menyn

Ordbokskomprehensioner

Ordbokskomprehensioner ger ett kortfattat sätt att skapa ordböcker i Python, liknande listkomprehensioner. De gör det möjligt att omvandla data till nyckel-värde-par i en enda kodrad.

I grunden låter en enkel ordbokskomprehension dig konstruera en ny ordbok genom att tillämpa ett uttryck på varje nyckel-värde-par i en iterabel variabel.

python

key_expression : definierar nyckeln för varje nyckel-värde-par;
value_expression : definierar värdet som motsvarar nyckeln;
iterable : källan till objekt som ska bearbetas (t.ex. en lista, range eller annan iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)

Denna kod itererar genom listan travel_wishlist, där varje underlista innehåller en destination och dess budget. for-loopen tilldelar destinationen som nyckel och budgeten som värde i ordboken travel_budget.


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Detta exempel använder ordbokskomprehension för att uppnå samma resultat som det föregående exemplet. Varje destination blir en nyckel, och dess motsvarande kostnad blir värdet i travel_budget-ordboken, allt på en enda rad.

Uppgift

Swipe to start coding

En resenär vill organisera sin travel_wishlist genom att kartlägga varje stadsnamn till dess motsvarande land. För att uppnå detta effektivt, behöver du omvandla data till en ordbok.

Extrahera stadsnamn och deras motsvarande länder från travel_wishlist.
Lagra den resulterande ordboken i city_to_country.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Ordbokskomprehensioner

Ordbokskomprehensioner ger ett kortfattat sätt att skapa ordböcker i Python, liknande listkomprehensioner. De gör det möjligt att omvandla data till nyckel-värde-par i en enda kodrad.

I grunden låter en enkel ordbokskomprehension dig konstruera en ny ordbok genom att tillämpa ett uttryck på varje nyckel-värde-par i en iterabel variabel.

python

key_expression : definierar nyckeln för varje nyckel-värde-par;
value_expression : definierar värdet som motsvarar nyckeln;
iterable : källan till objekt som ska bearbetas (t.ex. en lista, range eller annan iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Uppgift

Swipe to start coding

En resenär vill organisera sin travel_wishlist genom att kartlägga varje stadsnamn till dess motsvarande land. För att uppnå detta effektivt, behöver du omvandla data till en ordbok.

Extrahera stadsnamn och deras motsvarande länder från travel_wishlist.
Lagra den resulterande ordboken i city_to_country.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan