Summary  
The chapter demonstrates how to use Python’s set.update() method to merge multiple elements from iterables into an existing set without duplicates and prints the updated set.

General domain of usage  
Data processing

Metoden `update()` i Python låter dig **lägga till flera element** i en mängd på en gång. Denna metod tar en iterable (som en **lista**, **tupl** eller en annan **mängd**) och lägger till dess element i den befintliga mängden.

Metoden `update()` kan acceptera:
- **Listor:** `[movie1, movie2, ...]`;
- **Tupler:** `(movie1, movie2, ...)`;
- **Andra mängder:** `{movie1, movie2, ...}`.

# Original set of favorite movies
favorite_movies = {"Inception", "Interstellar", "Tenet"}

# Adding multiple new movies
favorite_movies.update(["Tenet", "Memento", "The Prestige"])

# Print the updated set
print(favorite_movies)

> Notera
>
> Om något element som läggs till redan finns i mängden, kommer det inte att dupliceras.
Ordningen på elementen i en mängd är inte garanterad och kan variera.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_marvel_movies_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'marvel_movies'),
            "The `marvel_movies` set is declared.",
            "Expected `marvel_movies` to be declared."
        )

    def test_marvel_movies_is_set(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.marvel_movies, set),
            "The `marvel_movies` is of type `set`.",
            "Expected `marvel_movies` to be of type `set`."
        )

    def test_movies_to_add_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movies_to_add'),
            "The `movies_to_add` tuple is declared.",
            "Expected `movies_to_add` to be declared."
        )

    def test_movies_to_add_is_tuple(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.movies_to_add, tuple),
            "The `movies_to_add` is of type `tuple`.",
            "Expected `movies_to_add` to be of type `tuple`."
        )

    def test_marvel_movies_contains_initial_movies(self):
        import user_code
        initial_movies = {
            'Avengers: Endgame',
            'Black Panther',
            'Iron Man'
        }
        _dynamic_test(
            self,
            initial_movies.issubset(user_code.marvel_movies),
            f"The `marvel_movies` contains the initial movies: {initial_movies}.",
            f"Expected `marvel_movies` to contain the initial movies: {initial_movies}, but got {user_code.marvel_movies}."
        )

    def test_marvel_movies_contains_new_movies(self):
        import user_code
        new_movies = {'Spider-Man: No Way Home', 'Guardians of the Galaxy'}
        _dynamic_test(
            self,
            new_movies.issubset(user_code.marvel_movies),
            f"The `marvel_movies` contains the newly added movies: {new_movies}.",
            f"Expected `marvel_movies` to contain the newly added movies: {new_movies}, but got {user_code.marvel_movies}."
        )

    def test_update_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            "update" in user_code_source,
            "The `update()` method is used to add movies.",
            "Expected the `update()` method to be used to add movies."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

I den här kursen kommer du att lära känna de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python. Vi kommer att utforska användningen av Pythons inbyggda datastrukturer som lists, dictionaries, tuples, och sets för att hantera olika utmaningar.

Vad är en lista? En lista är en ordnad samling som kan modifieras. Den tillåter också dubbletter av element.

Vad är en ordbok? En ordbok är en ordnad samling som kan ändras, men den tillåter inte dubbletter. Den består av `key:value`-par, som används för att optimera dess struktur.

Vad är en tuple? En tuple är en ordnad samling som inte kan ändras. Den kan ha duplicerade element. Även om den liknar en lista, kan värdena i en tuple vara av vilken typ som helst och indexeras av heltal. Även om det inte är obligatoriskt, är det vanligt att omsluta värdena i en tuple med parenteser, vilket gör dem lättare att förstå i Python.

Vad är en mängd? I Python är en `set` en oordnad samling som är både `itererbar` och `föränderlig`, utan upprepade element. Även om ordningen på objekt i en mängd inte är fast, kan den innehålla en mängd olika element. En viktig fördel med att använda mängder över listor är deras mycket effektiva metod för att avgöra om ett element finns inom mängden.

Använda the update() Metoden: Slå Samman Flera Element i en Mängd

Lösning

Awesome!

Använda the update() Metoden: Slå Samman Flera Element i en Mängd

Lösning

Awesome!