Analys av data med lådagram
Boxplot är ett annat mycket vanligt diagram inom statistik som används för att visualisera central tendens, spridning och potentiella avvikare i data genom deras kvartiler.
Kvartiler
Kvartiler delar upp sorterad data i fyra lika stora delar:
- Q1 — mittpunkten mellan minimum och medianen (25 % av data under denna);
- Q2 — medianen (50 % av data under);
- Q3 — mittpunkten mellan medianen och maximum (75 % av data under).
Boxplot-element
- Vänstra sidan av rutan visar Q1, högra sidan visar Q3;
- IQR = Q3 − Q1, visas som rutans bredd, med medianen markerad av en gul linje;
- Viskare sträcker sig till (Q1 - 1.5 \cdot IQR) och (Q3 + 1.5 \cdot IQR);
- Punkter utanför viskarna är avvikare.
Ett lådagram kan genereras med matplotlib.
1234567891011import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a box plot for the Seattle temperatures plt.boxplot(weather_df['Seattle']) plt.show()
Lådagramdata
Använd plt.boxplot(x), där x kan vara ett 1D array-liknande objekt, en 2D-array (en ruta per kolumn), eller en sekvens av 1D-arrayer.
Valfria parametrar
tick_labels är användbart för att namnge boxdiagram — särskilt vid plottning av flera arrayer.
12345678910import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle']) plt.show()
Om en DataFrame med två numeriska kolumner skickas till boxplot() skapas två separata boxdiagram med etiketter som tilldelas automatiskt.
Det finns också ett flertal valfria parametrar för att anpassa lådagrammet, vilka du kan utforska i boxplot()-dokumentationen, men i praktiken använder du dem sällan.
Swipe to start coding
Skapa två lådagram med två stickprov från standardnormalfördelningen:
- Använd rätt funktion för att skapa lådagrammen.
- Använd listorna
normal_sample_1ochnormal_sample_2(i denna ordning från vänster till höger) som data. - Märk det vänstra lådagrammet som
First sampleoch det högra somSecond samplemed hjälp avlist.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Fantastiskt!
Completion betyg förbättrat till 6.25
Analys av data med lådagram
Svep för att visa menyn
Boxplot är ett annat mycket vanligt diagram inom statistik som används för att visualisera central tendens, spridning och potentiella avvikare i data genom deras kvartiler.
Kvartiler
Kvartiler delar upp sorterad data i fyra lika stora delar:
- Q1 — mittpunkten mellan minimum och medianen (25 % av data under denna);
- Q2 — medianen (50 % av data under);
- Q3 — mittpunkten mellan medianen och maximum (75 % av data under).
Boxplot-element
- Vänstra sidan av rutan visar Q1, högra sidan visar Q3;
- IQR = Q3 − Q1, visas som rutans bredd, med medianen markerad av en gul linje;
- Viskare sträcker sig till (Q1 - 1.5 \cdot IQR) och (Q3 + 1.5 \cdot IQR);
- Punkter utanför viskarna är avvikare.
Ett lådagram kan genereras med matplotlib.
1234567891011import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a box plot for the Seattle temperatures plt.boxplot(weather_df['Seattle']) plt.show()
Lådagramdata
Använd plt.boxplot(x), där x kan vara ett 1D array-liknande objekt, en 2D-array (en ruta per kolumn), eller en sekvens av 1D-arrayer.
Valfria parametrar
tick_labels är användbart för att namnge boxdiagram — särskilt vid plottning av flera arrayer.
12345678910import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle']) plt.show()
Om en DataFrame med två numeriska kolumner skickas till boxplot() skapas två separata boxdiagram med etiketter som tilldelas automatiskt.
Det finns också ett flertal valfria parametrar för att anpassa lådagrammet, vilka du kan utforska i boxplot()-dokumentationen, men i praktiken använder du dem sällan.
Swipe to start coding
Skapa två lådagram med två stickprov från standardnormalfördelningen:
- Använd rätt funktion för att skapa lådagrammen.
- Använd listorna
normal_sample_1ochnormal_sample_2(i denna ordning från vänster till höger) som data. - Märk det vänstra lådagrammet som
First sampleoch det högra somSecond samplemed hjälp avlist.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single