Summary
This chapter explains the Matplotlib object model with an emphasis on the Figure and Axes artists and demonstrates how to create a Figure and its Axes using pyplot.subplots and render plots via Axes.plot and plt.show().

General domain of usage
data visualization

`matplotlib` har tre lager:
* **Backend-lager**: renderar diagram till skärmar eller filer;
* **Artist-lager**: beskriver hur data är arrangerad, består av ett objekt, `Artist`;
* **Skriptlager**: kopplar samman de två föregående lagren och förenklar åtkomsten till dem.

Huvudfokus ligger på skriptlagret med modulen `pyplot` och artistlagret. Artistlagret inkluderar följande:

* **Behållare** (t.ex. `Figure`, `Axes`);
* **Primitiver** (t.ex. linje, rektangel, cirkel, text, etc).

`Figure` är det huvudsakliga `Artist`-objektet och kan ses som en duk där alla diagram placeras. I princip håller den ihop allt.

Å andra sidan är `Axes` ett objekt som består av två axelobjekt, x-axel och y-axel.



`Figure` = duk, `Axes` = x-axel + y-axel.

Notering

Nu ska vi titta på hur man skapar en `Figure` och dess `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Vad är huvudsyftet med att använda `plt.subplots()` i koden ovan, och vad returnerar den?

Behärska grundläggande färdigheter inom datavisualisering med det objektorienterade tillvägagångssättet i Matplotlib. Lär dig att kontrollera varje aspekt av dina figurer, från axlar och legender till färger och stilar. Skapa statiska diagram av professionell kvalitet, hantera tidsseriedata och exportera högupplösta grafikfiler för rapporter och publikationer.

Förståelse av Figurer och Axlar