Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lära Comparing Groups | Performing One More AB Test
A/B Testing in Python
course content

Kursinnehåll

A/B Testing in Python

A/B Testing in Python

1. What is A/B Test?
A/B Test and our GoalMetrics and HypothesisHow Not to Fail a Test
2. The First A/B Test
Data StudyWhat Criterion to ChooseCriterionControl and Test GroupsPlots to CompareIntervals to CompareNow We Can AnswerTo Sum Up
3. Performing One More AB Test
Data StudyPreparationPreprocessing DataChoosing the CriterionCriterionDividing into GroupsComparing GroupsWhat to Do with the ButtonPink or Blue?Upd MetricFinish

book
Comparing Groups

In the previous A/B test, we created a distplot to compare 2 A/B test groups. Let's try to build the qqplot for this test. Furthermore, in this chapter, we will compare the confidence intervals of groups.

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Build the qqplot for the df_control.
  2. Build the qqplot for the df_test.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 7
toggle bottom row

book
Comparing Groups

In the previous A/B test, we created a distplot to compare 2 A/B test groups. Let's try to build the qqplot for this test. Furthermore, in this chapter, we will compare the confidence intervals of groups.

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Build the qqplot for the df_control.
  2. Build the qqplot for the df_test.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 7
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt