Datastädning
Svep för att visa menyn
Rådata är sällan redo för analys. I detta kapitel använder du Power Query för att rensa data genom att korrigera datatyper, byta namn på kolumner för tydlighet och hantera fel samt tomma värden. Du lär dig också använda Power Querys inbyggda verktyg för dataprofilering (Kolumnkvalitet, Kolumnfördelning och Kolumnprofil) för att snabbt upptäcka problem utan att behöva bläddra igenom tusentals rader.
I slutet av detta kapitel kommer alla tre tabeller i din datamodell att ha korrekt typade kolumner, läsbara namn och en ren grund för de rapporter du kommer att bygga senare i kursen.
1. Du aktiverar Kolumnkvalitet i Power Query och ser en kolumn med en liten röd sektion i dess stapel. Vad indikerar det röda?
2. Du byter namn på en kolumn i Power Query och inser sedan att du gjort ett stavfel. Vad är det enklaste sättet att rätta till det?
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 2. Kapitel 2
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Avsnitt 2. Kapitel 2
