Summary  
This chapter covers how to reshape tabular data by using pivot operations to aggregate rows into columns and unpivot operations to flatten columns into rows. It also explains when to apply each operation.

General domain of usage  
Data transformation for analytics

Data från verkliga världen kommer ofta i format som Power BI inte kan använda direkt. Ett vanligt exempel är kalkylblad där månader är utspridda över kolumner istället för att listas nedåt i rader. I detta kapitel lär du dig hur du omformar data med Power Querys funktioner för pivottabell och avpivotering.

Du kommer att omvandla Summit Gear:s fil för månatliga mål från ett brett format (en kolumn per månad) till ett långt format (en rad per region, per år, per månad) som Power BI kan arbeta med. Du lär dig skillnaden mellan pivottabell och avpivotering samt när du ska använda respektive metod.

Du får ett kalkylblad med kolumner för "Q1 Sales", "Q2 Sales", "Q3 Sales" och "Q4 Sales". Du behöver varje kvartals värde i en egen rad. Vilken Power Query-operation ska du använda?

Behärska de färdigheter som krävs för att omvandla rådata till professionella, interaktiva rapporter med Power BI. Du kommer att ansluta till datakällor, rensa och transformera data med Power Query, bygga datamodeller, skriva DAX-mått och publicera färdiga instrumentpaneler till Power BI Service. Ingen tidigare erfarenhet krävs.

Få praktisk erfarenhet av Power BI Desktop: förstå dess roll i den moderna datastacken, installera programmet, utforska gränssnittet, anslut till din första datamängd och skapa ditt första stapeldiagram.

Du vill ansluta Power BI till en Excel-arbetsbok på din dator. Vilken menyflik innehåller knappen Hämta data?

Marknadschefen på Summit Gear öppnar din Power BI-rapport och ser en panel på höger sida av skärmen som nämner "Filter på visuell nivå" och "Filter på sidnivå". Vilken panel tittar hon på?

Du har laddat en CSV-fil i Power BI och vill kontrollera att datumen i din OrderDate-kolumn ser korrekta ut. Vilken vy ska du byta till?

Du har ett stapeldiagram och ett KPI-kort på samma rapportsida. När du klickar på en av staplarna ändras kortets siffra för att endast visa den kategorin. Du vill ta bort filtret och se totalen igen. Vad ska du göra?

Du öppnar Power Query-redigeraren och vill snabbt kontrollera vilken procentandel av värdena i varje kolumn som är giltiga, tomma eller felaktiga. Vilken funktion ska du aktivera?

Du har en Products-tabell och en separat Suppliers-tabell. Du vill lägga till leverantörens telefonnummer i varje rad i Products-tabellen genom att matcha på SupplierID. Vilken Power Query-operation ska du använda?

Du skapar en villkorsstyrd kolumn med regeln: om Discount är större än 0,2, returnera "High Discount", annars returnera "Standard". Var finns denna nya kolumn?

Ditt företag skickar dig en ny Sales-CSV-fil varje månad med samma kolumnstruktur som den befintliga. Du vill kombinera alla månadsfiler till en enda Sales-tabell. Vilken operation är korrekt?

Du får ett kalkylblad med en rad för varje produkt och separata kolumner för `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"` osv. Du behöver varje månads intäkt i en egen rad. Efter att ha avpivotiserat, vilka två nya kolumner skapar Power Query?

Behärska de färdigheter som krävs för att rensa, transformera och kombinera data med Power Query – från att filtrera rader och lägga till kolumner till att slå samman tabeller och omforma data med pivottabeller.

Utforska grunderna i relationsdatamodellering och DAX – skapa stjärnscheman, definiera relationer, skriv mått och använd tidsintelligensfunktioner för att besvara verkliga affärsfrågor.

Fördjupa dig i grunderna för Power BI-visualiseringar – välj rätt diagramtyp, konfigurera slicers och filter, lägg till drillthrough-navigering och skapa interaktiva upplevelser med hjälp av bokmärken.

Förändra sättet du presenterar data på genom att tillämpa layout- och designprinciper, skapa flersidiga rapporter, konfigurera radnivåsäkerhet och publicera till Power BI Service med schemalagd uppdatering.

Få en gedigen förståelse för hela Power BI-arbetsflödet genom att slutföra ett vägledande projekt – från databereddning och modellering till att bygga en flersidig instrumentpanel och publicera den till Tjänsten.

Pivåtering och Avpivåtering