Summary  
This chapter explains how to assign and retrieve names for elements in a vector using a naming function, enabling direct access and clearer interpretation of each element.  

General domain of usage  
Data analysis (e.g., labeling student grades by subject)

Vektorer i R kan märkas så att varje värde har ett tillhörande namn. Detta gör datan lättare att tolka, särskilt när värdena representerar kategorier såsom ämnen, produkter eller månader.

## Tilldela etiketter
För att märka en vektor, skapa en separat vektor med namn och tilldela den till originalvektorn med hjälp av funktionen `names()`. Varje etikett kommer då att motsvara det matchande elementet efter position.

### Exempel
Anta att du har betyg i flera ämnen:

Så här skulle du representera denna tabell i R:

# Create a vector of grades
grades <- c(80, 75, 95, 100)
# Assign names to the grades
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')
# Display the labeled vector
grades

Utmatningen visar varje betyg tillsammans med motsvarande ämne, vilket gör resultaten lättare att förstå.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Bygg färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg förtroende i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Item	Price
Sofa	$340
Armchair	$150
Dining table	$115
Dining chair	$45
Bookshelf	$160

Item	Price
Sofa	$340
Armchair	$150
Dining table	$115
Dining chair	$45
Bookshelf	$160

Etikettering av vektorelement

Tilldela etiketter

Exempel

Lösning

Awesome!

Etikettering av vektorelement

Tilldela etiketter

Exempel

Lösning