Summary  
Comments are non-executable annotations introduced with the `#` symbol that the interpreter ignores, used to explain code logic or temporarily disable lines during debugging.

General domain of usage  
Code documentation

**Kommentarer** är anteckningar skrivna i koden som inte körs.

Definition

De används för att förklara kodens syfte, ge kontext eller tillfälligt inaktivera rader vid felsökning.

## Skapa kommentarer
För att lägga till en kommentar, använd symbolen `#`. Allt efter `#` på samma rad ignoreras av R.

# A standalone comment
11 + 3  # Adding eleven and three

I detta exempel visar konsolen endast resultatet av `11 + 3` och ignorerar kommentarerna.

## Bästa praxis
- Använd kommentarer för att förtydliga komplexa delar av koden;
- Undvik överdriven kommentering, eftersom det kan göra skriptet rörigt;
- Använd kommentarer för att tillfälligt inaktivera rader vid felsökning.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Bygg färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg förtroende i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Kommentarer

Skapa kommentarer

Exempel

Bästa praxis

Lösning

Awesome!

Kommentarer

Skapa kommentarer

Exempel

Bästa praxis

Lösning