Summary  
This chapter explains how to index and subset factor objects by position or sequences of positions, and how to drop unused levels when extracting elements.  

General domain of usage  
Categorical data manipulation in data analysis

Indexering i faktorer fungerar på samma sätt som med vektorer: du väljer element efter deras position eller genom en sekvens av positioner.

## Grundläggande indexering
Du kan hämta specifika värden från en faktor genom att placera deras index inom hakparenteser.

curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
                   'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))

# Output the third and fifth values
curr_f[c(3, 5)]

Resultatet visar de valda värdena, men R listar fortfarande alla nivåer av faktorn under utdata.

## Ta bort oanvända nivåer
Om du vill visa endast de nivåer som förekommer i resultatet, använd parametern `drop = T` (`T` eller `TRUE`).

curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
                   'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))

# Show only levels that appear in the result
curr_f[c(3, 5), drop = T]

## Sekvenser
Vid val av ett intervall av element genererar kolonoperatorn (`:`) på varandra följande index. Till exempel skapar `5:10` sekvensen `5, 6, 7, 8, 9, 10`. Detta underlättar extrahering av flera element samtidigt.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Bygg färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg förtroende i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Indexering i Faktorer

Grundläggande indexering

Ta bort oanvända nivåer

Sekvenser

Lösning

Awesome!

Indexering i Faktorer

Grundläggande indexering

Ta bort oanvända nivåer

Sekvenser

Lösning