Summary  
This chapter introduces factors as a way to represent discrete categories in code, demonstrating how to convert a vector into a factor with defined levels.  

General domain of usage  
Data analysis

En **faktor** är en datastruktur som används för att representera **kategoriska variabler**.

Definition

Dessa variabler antar värden från en begränsad och fast uppsättning, såsom blodgrupp, valuta eller nationalitet. Till skillnad från numeriska variabler, såsom längd, inkomst eller pris, är faktorer avsedda för diskreta kategorier.

## Skapa en faktor
Faktorer byggs från vektorer. För att skapa en, definiera en vektor och använd sedan funktionen `factor()`, som kopplar de unika kategorierna som nivåer.

# Create a vector of currency codes
curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
          'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR')

# Convert the vector into a factor
curr_f <- factor(curr)
curr_f

Resultatet ser ut som en vanlig vektor men innehåller även en rad kallad **Levels**, som listar alla unika kategorier. Dessa nivåer definierar de möjliga värdena faktorn kan anta, vilket gör det särskilt användbart vid dataanalys där kategorier behöver spåras konsekvent.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Bygg färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg förtroende i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Förståelse av Faktorer

Skapa en faktor

Exempel

Lösning

Awesome!

Förståelse av Faktorer

Skapa en faktor

Exempel

Lösning