Logisk Indexering
Logisk indexering möjliggör filtrering av rader i en data frame baserat på villkor. Istället för att komma ihåg radnummer anger du logiska uttryck, och endast rader där villkoret är TRUE returneras.
Exempel
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
Villkoret ska placeras i radindexpositionen inom hakparenteser ([condition, ]).
Swipe to start coding
Använd datasetet mtcars för att extrahera följande data:
- Bilar som klarar en kvartsmil på mindre än 16 sekunder (
qsec-kolumnen). - Bilar med 6 cylindrar (
cyl-kolumnen).
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 2.27Logisk Indexering
Svep för att visa menyn
Logisk indexering möjliggör filtrering av rader i en data frame baserat på villkor. Istället för att komma ihåg radnummer anger du logiska uttryck, och endast rader där villkoret är TRUE returneras.
Exempel
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
Villkoret ska placeras i radindexpositionen inom hakparenteser ([condition, ]).
Swipe to start coding
Använd datasetet mtcars för att extrahera följande data:
- Bilar som klarar en kvartsmil på mindre än 16 sekunder (
qsec-kolumnen). - Bilar med 6 cylindrar (
cyl-kolumnen).
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
