Lära Manipulera Kolumner

Data frames är flexibla: du kan lägga till, ta bort och byta namn på kolumner efter behov.

Lägga till kolumner

För att lägga till en ny kolumn, tilldela en vektor med värden till ett nytt kolumnnamn. Du kan använda antingen dollartecknet ($) eller hakparenteser med citattecken.

Exempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan också göra samma sak med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Notera

Längden på vektorn du lägger till måste matcha antalet rader i dataframen.

Ta bort kolumner

För att ta bort en eller flera kolumner, använd funktionen subset() med argumentet select = -....

Exempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Byta namn på kolumner

För att byta namn på kolumner, använd funktionen colnames(). Syntaxen är densamma som för matriser:

colnames(data) <- new_names

Uppgift

Swipe to start coding

Du har en data frame store som innehåller information om varor och deras priser från en liten möbelaffär:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du behöver omvandla den till denna tabell:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Följ dessa steg:

Byt namn på kolumnerna i store till c('Item', 'Price').
Lägg till en ny kolumn Sold med värdena c(67, 81, 79, 76, 42).
Skriv ut den modifierade data framen.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 5

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 2.27

Svep för att visa menyn

Data frames är flexibla: du kan lägga till, ta bort och byta namn på kolumner efter behov.

Lägga till kolumner

För att lägga till en ny kolumn, tilldela en vektor med värden till ett nytt kolumnnamn. Du kan använda antingen dollartecknet ($) eller hakparenteser med citattecken.

Exempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan också göra samma sak med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Notera

Längden på vektorn du lägger till måste matcha antalet rader i dataframen.

Ta bort kolumner

För att ta bort en eller flera kolumner, använd funktionen subset() med argumentet select = -....

Exempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Byta namn på kolumner

För att byta namn på kolumner, använd funktionen colnames(). Syntaxen är densamma som för matriser:

colnames(data) <- new_names

Uppgift

Swipe to start coding

Du har en data frame store som innehåller information om varor och deras priser från en liten möbelaffär:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du behöver omvandla den till denna tabell:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Följ dessa steg:

Byt namn på kolumnerna i store till c('Item', 'Price').
Lägg till en ny kolumn Sold med värdena c(67, 81, 79, 76, 42).
Skriv ut den modifierade data framen.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 5

single