Interaktion med ChatGPT: API
Att använda ett API (Application Programming Interface) för att interagera med ChatGPT gör det möjligt för utvecklare att programmatiskt integrera ChatGPT:s funktioner i sina applikationer, produkter eller tjänster.
Hur man använder ChatGPT API i Python?
Du kan använda följande kod i Python för att interagera med ChatGPT via API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
Nu ska vi titta på alla stegen mer i detalj!
Åtkomst till ChatGPT via API
För att komma åt ChatGPT från din lokala server med Python måste du:
- Installera
openai
-paketet medpip install openai
; - Skaffa din hemliga API-nyckel och specificera
api_key
-argumentet iOpenAI
-klassens konstruktor.
Du kan generera din personliga hemliga API-nyckel via följande Länk.
Efter att ha följt länken, klicka på följande knapp:
Nu kan du använda denna API-nyckel för att få tillgång till ChatGPT!
Göra förfrågningar
För att göra förfrågningar, följ dessa steg:
- Skapa en strängvariabel som innehåller din förfrågan (kallas för
prompt
-variabeln i koden ovan); - Använd funktionen
get_completion()
för att generera svar. Du kan specificera ett annatmodel
-argument för denna funktion och använda en annantemperature
-parameter inuti funktionen; - Skriv ut svaret.
Extraktion av nödvändig information från ChatGPT-svar
Svaret (response
-variabeln) som mottogs i föregående steg innehåller onödig metadata. För att få ett specifikt svar på frågan behöver du använda följande konstruktion:
response.choices[0].message.content
.
Som ett resultat kan du sömlöst integrera ChatGPT-funktionalitet i dina projekt med bara några få rader kod och en API-nyckel, från enkla chatbots till intrikata rekommendationssystem och virtuella konsulter.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 5.88
Interaktion med ChatGPT: API
Svep för att visa menyn
Att använda ett API (Application Programming Interface) för att interagera med ChatGPT gör det möjligt för utvecklare att programmatiskt integrera ChatGPT:s funktioner i sina applikationer, produkter eller tjänster.
Hur man använder ChatGPT API i Python?
Du kan använda följande kod i Python för att interagera med ChatGPT via API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
Nu ska vi titta på alla stegen mer i detalj!
Åtkomst till ChatGPT via API
För att komma åt ChatGPT från din lokala server med Python måste du:
- Installera
openai
-paketet medpip install openai
; - Skaffa din hemliga API-nyckel och specificera
api_key
-argumentet iOpenAI
-klassens konstruktor.
Du kan generera din personliga hemliga API-nyckel via följande Länk.
Efter att ha följt länken, klicka på följande knapp:
Nu kan du använda denna API-nyckel för att få tillgång till ChatGPT!
Göra förfrågningar
För att göra förfrågningar, följ dessa steg:
- Skapa en strängvariabel som innehåller din förfrågan (kallas för
prompt
-variabeln i koden ovan); - Använd funktionen
get_completion()
för att generera svar. Du kan specificera ett annatmodel
-argument för denna funktion och använda en annantemperature
-parameter inuti funktionen; - Skriv ut svaret.
Extraktion av nödvändig information från ChatGPT-svar
Svaret (response
-variabeln) som mottogs i föregående steg innehåller onödig metadata. För att få ett specifikt svar på frågan behöver du använda följande konstruktion:
response.choices[0].message.content
.
Som ett resultat kan du sömlöst integrera ChatGPT-funktionalitet i dina projekt med bara några få rader kod och en API-nyckel, från enkla chatbots till intrikata rekommendationssystem och virtuella konsulter.
Tack för dina kommentarer!