Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Utmaning: Implementering av K-Means-Klustring | K-Means
Klusteranalys

bookUtmaning: Implementering av K-Means-Klustring

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en syntetisk datamängd som är lagrad i variabeln data.

  • Initiera en K-means-modell med 3 kluster, sätt random_state till 42, n_init till 'auto' och lagra den i variabeln kmeans.
  • Anpassa modellen till datamängden, förutsäg klustertillhörighet och lagra resultatet i variabeln labels.
  • För varje kluster i, extrahera de punkter som tillhör detta kluster och lagra resultatet i variabeln cluster_points.

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 7
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookUtmaning: Implementering av K-Means-Klustring

Svep för att visa menyn

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en syntetisk datamängd som är lagrad i variabeln data.

  • Initiera en K-means-modell med 3 kluster, sätt random_state till 42, n_init till 'auto' och lagra den i variabeln kmeans.
  • Anpassa modellen till datamängden, förutsäg klustertillhörighet och lagra resultatet i variabeln labels.
  • För varje kluster i, extrahera de punkter som tillhör detta kluster och lagra resultatet i variabeln cluster_points.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Avsnitt 3. Kapitel 7
single

single

some-alt