Utmaning: Implementering av K-Means-Klustring
Uppgift
Swipe to start coding
Du har fått en syntetisk datamängd som är lagrad i variabeln data
.
- Initiera en K-means-modell med
3
kluster, sättrandom_state
till42
,n_init
till'auto'
och lagra den i variabelnkmeans
. - Anpassa modellen till datamängden, förutsäg klustertillhörighet och lagra resultatet i variabeln
labels
. - För varje kluster
i
, extrahera de punkter som tillhör detta kluster och lagra resultatet i variabelncluster_points
.
Lösning
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 3. Kapitel 7
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Utmaning: Implementering av K-Means-Klustring
Svep för att visa menyn
Uppgift
Swipe to start coding
Du har fått en syntetisk datamängd som är lagrad i variabeln data
.
- Initiera en K-means-modell med
3
kluster, sättrandom_state
till42
,n_init
till'auto'
och lagra den i variabelnkmeans
. - Anpassa modellen till datamängden, förutsäg klustertillhörighet och lagra resultatet i variabeln
labels
. - För varje kluster
i
, extrahera de punkter som tillhör detta kluster och lagra resultatet i variabelncluster_points
.
Lösning
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Avsnitt 3. Kapitel 7
single