Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Vad är K-means-klustring? | K-Means
Klusteranalys

bookVad är K-means-klustring?

Bland klustringsalgoritmer är K-means en mycket populär och effektiv metod. Den delar upp data i K distinkta kluster, där K är ett fördefinierat antal.

Målet med K-means är att minimera avstånd inom kluster och maximera avstånd mellan kluster. Detta skapar grupper som är interna lika och externa olika. K-means har många tillämpningar, såsom:

  • Kundsegmentering: gruppering av kunder för riktad marknadsföring;

  • Dokumentklustring: organisering av dokument efter ämne;

  • Bildsegmentering: uppdelning av bilder för objektigenkänning;

  • Avvikelsedetektering: identifiering av ovanliga datapunkter.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 1

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookVad är K-means-klustring?

Svep för att visa menyn

Bland klustringsalgoritmer är K-means en mycket populär och effektiv metod. Den delar upp data i K distinkta kluster, där K är ett fördefinierat antal.

Målet med K-means är att minimera avstånd inom kluster och maximera avstånd mellan kluster. Detta skapar grupper som är interna lika och externa olika. K-means har många tillämpningar, såsom:

  • Kundsegmentering: gruppering av kunder för riktad marknadsföring;

  • Dokumentklustring: organisering av dokument efter ämne;

  • Bildsegmentering: uppdelning av bilder för objektigenkänning;

  • Avvikelsedetektering: identifiering av ovanliga datapunkter.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 1
some-alt