Summary  
This chapter covers how to programmatically enrich data visualizations by adding trend lines, average/min/max lines, shading, and forecasting features to reveal insights and project future trends.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Lär dig använda funktionen **Analysera** i Power BI för att automatiskt upptäcka mönster och insikter i dina data. Du kommer att utforska hur du lägger till **trendlinjer**, skapar **prognoser** och inkluderar **statistiska aggregeringar** i dina visualiseringar för att identifiera trender och fatta datadrivna beslut mer effektivt. Dessa verktyg hjälper dig att förbättra dina rapporter med djupare analytiska möjligheter och tydligare visuella tolkningar.


Vad hjälper funktionen Analysera dig att göra i Power BI?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundat beslutsfattande.

Utforska Power BI och bygg en stabil grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulation.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Utforska olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att undersöka avancerade funktioner såsom slicers, filter och möjligheter till drill-down/drill-through för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analyze-funktionen samt identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Analysera Funktioner

Awesome!

Analysera Funktioner