Summary  
This chapter explains how to enhance visualizations by programmatically adding statistical analysis features—such as trend, average, minimum, and maximum lines—and generating forecasts with configurable horizons, seasonality, and confidence intervals that update dynamically with data slicing and zoom controls.

General domain of usage  
Data visualization and analysis

Vi kommer nu att lära oss att använda funktionen **Analysera**, som hjälper dig att automatiskt upptäcka mönster och insikter i dina data. Vi kommer även att lägga till trendlinjer, skapa prognoser och lägga till statistiska aggregeringar i våra visualiseringar, vilket ger snabb analys och möjliggör mer välgrundade beslut.

Vad hjälper funktionen Analysera dig att göra i Power BI?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundade beslut.

Utforska Power BI och bygg en solid grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rengöring, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulering.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att tillägna sig grundläggande kunskaper i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att utforska avancerade funktioner såsom slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som analysera-funktionen och identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Analysera Funktioner

Awesome!

Analysera Funktioner